原始数据累加弱化随机序列的波动性和随机性得到新数据序列其中对新数据建立一阶线性微分方程对累加数据生成数据做均值生成一个矩阵和一个常数项向量用最小二乘法求解微分方程的灰参数(相关未知数)用上述矩阵和常数项向量表示将灰参数带入微分方程中对微分方程进行求解新数据序列将新数据序列进行离散和求差还原原序列得到的新序列为:进行检验 :
第 10 卷第5 期201
2确定性:H(10)=H(100)=H(100…0)=0性质说明:这个信源是一个确知信源其熵等于零 3非负性: H(P) ? 0说明:这种非负性合适于离散信源的熵对连续信源来说这一性质并不存在以后可看到在相对熵的概念下可能出现负值5 可加性6极值性等概率分布时离散信源熵值达到最大即信息熵H(x)是?的函数?取值于[01]区间可画出熵函数H(?) 的曲线来如右图所示 离散无记忆信源平均符号熵?7a3
随机数据Java随机数类Random介绍??? ??? Java实用工具类库中的类提供了产生各种类型随机数的方法它可以产生intlongfloatdouble以及Goussian等类型的随机数这也是它与中的方法Random()最大的不同之处后者只产生double型的随机数类Random中的方法十分简单它只有两个构造方法和六个普通方法构造方法:(1)public Random()(2)public
基于循环替换原理的高性能伪随机序列 郭凤娇 通信3051班08届毕业生摘 要 在通信和密码方面 伪随机序列有着广泛的应用 针对现有随机序列生成方法的速度慢效率低 无法满足信息安全系统需求等问题本文在介绍了随机序列的应用及现有随机序列的优缺点和分析随机序列主要产生方法的基础上提出了一种基于循环替换原理的伪随机序列产生方法该方法产生的伪随机序列完全符合F
随机数序列的产生方法 一维连续型随机数序列的产生方法一维连续型随机数序列的产生方法 一.随机数的概念与产生 在连续型随机变量的分布中,最常用、最基础的随机数是在(0,1)区间内均匀分布的随机数(简记为RND)。由该分布抽取的简单子样称为随机数序列,其中每一个体称为随机数。 通常是利用递推公式:? 一般采用某种数值计算方法产生随机数序列,在计算机上运算来得到?数学软件有产生常用分布随机数的功能对
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第23 卷第4 期
A Case Study on Evaluation of Reliability of Bus Operation in Seoul South Korea [ HYPERLINK file:E:3博士论文研究2英文TRB20200920(E) t InfoFrame PDF] 如对客车在汉城韩国运行可靠性评估的个案研究Authors: HYPERLINK javascrip
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