第4章 LT连续时间系统的S域分析拉普拉斯变换的历史: 20世纪70年代电子线路计算机辅助设计(CAD)迅速发展利用CAD程序可很方便地求解电路分析问题因此拉普拉斯变换的应用相对减少拉普拉斯变换的定义收敛域 根据傅里叶逆变换的定义则 Bilateral Laplace Transform (BLT)象函数12 任一信号 的LT不一定存在由于
第一节 特征值与特征向量第四章二、特征值与特征向量的概念四、小结一、 正交矩阵与正交变换三、 特征值与特征向量的性质证明定义定理一、正交矩阵与正交变换性质正交变换保持向量的内积﹑长度及夹角不变.证明正交矩阵的性质:说明二、特征值与特征向量证明证明:证明则即类推之,有三、特征值和特征向量的性质把上列各式合写成矩阵形式,得注意 1属于不同特征值的特征向量是线性无关的. 2属于同一特征值的特征向量的
思想方法是把时间变量函数变换到变换域中的某一变量的函数(2)求傅氏反变换有时比较麻烦信号不满足绝对可积条件的原因是显然可表示成时域函数以后只讨论单边拉氏变换(4)任何可以拉氏变换按指数规律增长的信号如 单边拉氏变换的函数一般均满足指数阶的条件且总存在收敛域一般非特别说明不再标注收敛域2.傅氏变换:由(这里 无任何限止)即 2. t的正幂信号
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4-8系统函数零、极点分析系统特性4-8-1 系统函数的零点与极点系统函数的另一种表示方法。零,极点图已知系统函数零极点图,如何求例:(1)已知系统函数冲激响应的终值为 -10。代终值定理:已知系统阶跃响应的终值为 5 。或:已知阶跃响应的强制分量为5。1)分析极点可以知道系统冲激响应的模式。4-8-2 由系统函数的零极点分布确定系统的时域特性b)零点只影响冲激响应的幅度和相位,不影响模式c) H
最常用的数字特征是:一维离散型随机变量 定义:设离散型随机变量X的概率分布为例: 一批产品中有一二三等及废品4种相应比例分别为6020137若各等级的产值分别为10元元4元及0元求这批产品的平均产值 P 该公式的重要性在于:当我们求 E[g(X)]时 不必求g(X)的分布而只需知道X的分布这对求 g(X) 的期望带来了极大方便 Y1418近似即:连续型随机变量的数学期望是一个
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 4.1 电解质的电离 4.2 酸碱质子理论 4.3 酸碱平衡 4.4 缓冲溶液 4.5 弱酸(碱)溶液中物种的分布 4.6 酸碱滴定法 第四章 酸碱平衡与酸碱滴定Acid-Base Equilibrium And Acid-Base Titration
1. 结点电压法 图(a)所示电路中有两个独立电源(激励)电流i2和电压u1可用支路电流法求:其中注意注意 故说明 ②替代定理既适用于 线性 电路又适用于非线性电路例(a)?2?3?3?3?
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