基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去
基于MATLAB的信号去噪研究摘 要随着现代计算机技术的研究和发展人们对波形去噪技术的要求越来越高为了满足此要求语音识别技术应运而生这在过去的几十年中波形去噪发展得很快在很多方面都有很大的进展但是要将小波去噪真正运用于实际还有许多问题需要解决主要为外界去噪问题和去噪精度问题本论文对小波分别进行了时域分析频域分析和波形分析分析了去噪语音信号预处理问题预处理过程包括数字化去噪信号小波去噪文中介绍
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2009届学生毕业设计(论文)材料(四)学 生 毕 业 设 计(论 文)课题名称基于MATLAB的信号去噪研究姓 名陈文学 号051220206院 系物电系专 业电子信息工程指导教师蒋练军 教授2009年5月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To di
摘 要在信息化的社会里图像在信息传播中所起的作用越来越大所以消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声保证图像受污染度最小成了数字图像处理领域里的重要部分本文主要研究分析邻域平均法中值滤波法维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法其次详细阐述了四种去噪算法原理及特点最后运用Matlab软件对一张含噪图片(含高斯噪声或椒盐噪声)进行仿真去噪通过分析仿真结果得
毕业论文基于小波变换的图像去噪方法的研究学生: 兰瑞青 : 07050441X55 信息与通信工程系学 院: 信息商务学院 电气工程及其自动化系 名: 郎文杰专 业: 指导教师:
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
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摘 要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论它在时间上和频率上都有很好的局部性这使得小波分析非常适合于时—频分析借助时—频局部分析特性小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具利用小波方法去噪是小波分析应用于实际的重要方面小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数通过对小波阈值化去噪的原理介绍运用MATLAB 中的小波工具箱对一个含噪信号进行阈值去噪实例验证理论的实际效果证
第 29 卷 第 10 期
《MATLAB自适应滤波去噪》课程设计报告1.课程设计目的此次课程设计目的是为了让我们学会使用MATLAB进行计算机仿真使用自适应滤波法设计一个语音去噪声电路培养我们的电路设计思路及其算法明白理论与实践相结合的重要性培养了我们的实际操作能力以及锻炼我们对实际问题的分析与解决的能力2.课程设计内容 LMS自适应算法原理自适应过程一般采用典型LMS自适应算法但当滤波器的输入信号为有色随机过程时特
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