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    第四章 随机向量及其数字特征基本要求 理解二维随机变量及其分布函数的概念熟记二维随机变量的联合分布与边缘分布的表达式掌握联合分布的性质掌握由联合分布决定边缘分布的方法了解联合分布和边缘分布的关系理解()的期望及方差的概念记住协方差相关系数的公式及意义理解随机变量的相互独立性的概念并能利用充要条件判断随机变量的独立性重点 二维随机变量的联合分布与边缘分布 难点协方差相关系数的计算第一节 二维随机

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    第4章 随机变量数字特征数学期望方差与标准差协方差与相关系数矩条件数学期望§4.1 一维随机变量的数字特征 若当 时则称 为随机变量?的数学期望或均值记作E? 即有1.离散型随机变量的数学期望设随机变量?的分布律为4.1.1 随机变量的数学期望离散型随机变量函数的数学期望f(?)的数学期望为

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    4.随机变量的数字特征较易求出pE(?)=?.7. 设??(??)则E(?)= ??性质 设 为连续函数为相互独立的随机变量则 也是相互独立的随机变量乙概率2. 设??(?)则 D(?)= ? 标准化随机变量:设

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机变量的数字特征 我们知道随机变量的分布列或概率密度全面地描述了随机变量的统计规律.但在许多实际问题中这样的全面描述并不使人感到方便. 已知一只母鸡的年产蛋量是一个随机变量如果要比较两个品种的母鸡的年产蛋量通常只要比较这两个品种的母鸡的年产蛋量的平均值就可以了.平均值大就意味着这个品种的母鸡的产蛋量高.如果

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  • 3-2节-.ppt

    一随机向量的数学期望解OO注意:由E(XY)=E(X)E(Y)不能推出XY 独立 .9则有所以1. 协方差的概念及其性质(4) 2.相关系数的概念及其性质计算公式:类似地26性质2 相关系数是随机变量之间线性关系强弱的一个度量(参见如下的示意图) .注意:逆命题不成立即X与Y 不相关时不一定独立. 利用对称性这是一个对称矩阵可以证明:协方差矩阵是一个半正定矩阵.36

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    一随机向量函数的数学期望 (P100) Y X 1求 (1) EXEYE(XY)E(XY) (2)判断 X与Y 是否独立(3) E(XY)与EX·EY是否相等 0 (XY)=三协方差cov(X? Y) ?E(XY)?(EX)(EY) 0 2 0 0DY?D(aX?b)

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