第一章上机题:(1) 由Matlab产生的三个样本函数如下图所示:程序源代码:clcclear C=2pirand(13)t=1:.1:80y1=5cos(tC(1)) y2=5cos(tC(2)) y3=5cos(tC(3)) plot(ty1r-)hold onplot(ty2g--)hold onplot(ty3k-)xlabel(t)ylabel(X(t))grid onaxis([
第二章作业: 21 用掷币实验产生
随机信号分析是一门研究随机变化过程的特点与规律性的学科 第一章 概率与随机变量 随机事件及其概率3)概率的性质 性质1(有限可加性) 设有有限个两两互不相容事件A1A2… An则 条件概率 事件在一定条件下发生的情况即在一个事件发生的条件下另一事件发生的概率这就是条件概率问题 乘法定理可以推广到n个事件之积的情况设A1A2… An为n个
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机信号的时域分析 信号是个随时间空间或其它某个参量变化的携带某种信息的物理量通常遇到最多的是时间信号是随时间变化的物理量因此人们用统计学方法建立了随机信号的数学模型→随机过程确定信号——幅度相位均随时间做有规律的已知的变化可以用确定的时间函数来描述可以准确的与测其未来的变化随机信号——幅度相位均随时间做无
1. 统计均值随机变量在统计上的平均值其中对X是离散变量的情况还有2. 方差 或3. 标准差4. 二维随机变量XY的协方差 平稳随机过程与LTI系统设系统的输入信号X(t)输出信号Y(t)系统函数h(t)则输出信号之数学期望为输出信号之功率谱密度为
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.2 随机信号分析 教学目的与要求:理解概率论的基本概念掌握随机过程及其统计特性理解平稳随机过程的特点了解随机过程的相关函数和功率谱密度掌握高斯过程的特点了解窄带随机过程和白噪声教学重点与难点:概率论的基本概念随机过程及其统计特性教学方法:讲授2.2.1???概率论的基本概念 --随机变量及其统
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级电子科技大学通信学院第2章 随机信号1电子科技大学通信学院第2章 随机信号重点为什么要在随机变量的基础上定义随机信号2电子科技大学通信学院第2章 随机信号3电子科技大学通信学院第2章 随机信号2.1 定义与基本特性2.2 典型信号举例2.3 一般特性与基本运算2.4 多维高斯分布与高斯信号2.5 独立信号4电子
绪论 4类主要方法 (24)统计过程理论自适应滤波(4)更多信息的利用挖掘(针对非高斯问题) 线性系统功率谱:二阶矩高斯过程的完全刻划非线性多谱:高阶量循环平稳1. 随机过程(信号)复习相关函数的性质 例 设有两个测量信号 如果方阵 M×M的自相关矩阵R b.取a(1)= 自相关序列和功率谱密度 (1) 若知模型阶PP×P相关矩阵R由Yule-Walk
徐科军 主编《信号分析与处理》配套课件 合肥工业大学 陈强 制作随机过程可以用样本函数集合的平均值描述例如随机过程在某一时刻t1的均值就是将总体中t1时刻的各样本函数的瞬时值相加然后除以样本函数的个数这就是总体平均的概念随机过程两个不同时刻之值的相关性称为相关函数可以由t1和t1 τ两时刻瞬时值乘积的总体平均得到徐科军 主编《信号分析与处理》配套课件 合肥工业大学 陈强 制作离散随机信号均值均方值
例判断下面两个随机过程是否平稳解:根据前边的定义式可求出随机过程的数学期望 因此随机过程X(t)的数学期望为 ± 4. 方差为9.
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