单击此处编辑母版标题样式第五章 参数估计与假设检验统计推断统计估计统计假设检验参数估计非参数估计点估计区间估计参数非参数单参数多参数5.1 点估计一点估计概念注意:二评价估计量的标准1无偏性设 为未知参数 的一个估计量如果 则称 为 的无偏估计量否则称 有偏估计量.2有效性3相合性三点估计方法------矩估计和最大似然估计1. 矩估计法 它是
edit Master title二最大似然估计法 用样本原点矩估计相应的总体原点矩 又 设总体的分布函数中含有k个未知参数 总体矩 总体均值与方差的矩估计量的表达式不因不同的总体分布而异. 费歇在1922年重新发现了这一方法并首先研究了这种方法的一些性质 . 看作参数 的函数它可作为
西南科技大学网络教育课程2 - 第 2 章 点 估 计 法 基本概念问题的一般提出: .1 点估计的定义定义.1 抽取去估计构造点估计的基本思想是: 注: 也可用分布律或密度函数代替..2 无偏估计量 对同一参数可以构造多个不同的点估计量去估计如何评价估计量的优劣需要建立评价估计量优劣的标准估计量是随机变量对于不同的样本值就会得到不同的估计值希望估
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 点估计在实际问题中常常遇到总体X的分布类型是知道的但是不知道其中的某些参数这就要用总体的一个样本来估计总体的未知参数这个问题就是叁数估计 设总体X的分布函数F(x?)的形式已知其中?是未知参数在参数的点估计中就是根据样本(X1X2…Xn)对未知参数? 构造出一个统计量 g(X1X2…
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级参数估计第七章参数估计问题假设检验问题点 估 计统计推断 的基本问题7-2区间估 计什么是参数估计参数是刻画总体某方面概率特性的数量.当此数量未知时从总体抽出一个样本用某种方法对这个未知参数进行估计就是参数估计.例如X N (? ? 2) 点估计区间估计若? ? 2未知 通过构造样本的函数 给出它们的估计值或取值范围就是参数估
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统计推断 参数估计南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系统计推断的内容参数估计(parameterestimation)假设检验(hypothesis test)参数估计由样本统计量估计总体参数 点估计(point estimation)区间估计(interval estimation) 参数估计之一:点估计用样本统计量作为总体参数的估计例如:用样本均数作为总体均数的一个估计点估计的缺陷样本
假设检验1-αP64例
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节最大似然估计1 最大似然法(The Method of Maximum Likelihood)也叫极大似然法它最早是由高斯所提出的后来由英国统计学家 费歇(R·A·Fisher)于1912年在其一篇文章中重新提出并且证明了这个方法的一些性质.极大似然估计这一名称也是费歇给的. 它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计
Chapter 6Parameter Estimation 第六章 参数估计 参数刻画总体某方面概率特性的数量参数估计通过样本估计总体分布所含参数估计是统计推断的基本问题之一的未知参数的值若?, ? 2未知, 通过构造样本的函数, 给出它们的估计值或取值范围就是参数估计的内容X ~N (? ,? 2), 点估计区间估计例点估计 估计未知参数的值区间估计估计未知参数的取值范围参数估计的分类例如,
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