数据DW数据集市数据仓库设计理论Dw开发模型顾客号星型事实表OLAP是一项软件技术-〉分析Cube--〉专业工具支持分析Cube平面文件SSISSSASSSRS
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelTeradata数据仓库Dr. Zhang JianSenior Technical ConsultantTD China Apr. 2009介绍NCR介绍创建于1884年
知识发现过程模式KDD过程数据库的特点有:(1)数据动态性(2)数据不完全性(3)数据噪声(4)数据冗余性(5)数据稀疏性(6)海量数据若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率很高时它就存在某种关联可以建立起这些数据项的关联规则例如买面包的顾客有90的人还买牛奶这是一条关联规则一般用支持度和可信度两个阈值来淘汰那些无用的关联规则预测是利用历史数据找出变化规律建立模型并用此模型来预测未来数据的种类
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库与数据挖掘 北京科技大学 武 森 数据仓库(Data Warehouse)北京科技大学 武 森内容安排1 数据仓库概
The Apriori AlgorithmCk: Candidate itemset of size kLk : frequent itemset of size k2002Sup.{1 2}{1 3}C1{2 5}Itmeset2最后得到的频繁项集是:L1 ? L2 ? L3即:{ {1}{2}{3}{5}{1 3}{2 3}{2 5}{3 5}{2 3 5} } 分类分析 数据挖掘的步骤
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt
第 14 讲 数据仓库一基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展人们不再仅仅满足于一般的业务处理而对系统提出了更高的要求:提供决策支持 元数据 二数据仓库设计 数据仓库的设计分为如下三个阶段: Dimensions: Product Location TimeHierarchical summariza
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☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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