学生填写时间学科数学年级教材版本人教版阶段第( )周 观察期:□ 维护期:□课题名称回归分析与独立性检验课时计划第( )课时共( )课时上课时间教学目标求回归直线方程会用所学的知识对实际问题进行回归分析. 掌握回归分析的实际价值与基本思想. 能运用自己所学的知识对具体案例进行检验与说明.教学重点残差变量的解释教学难点偏差平方和分解的思想教学过程回归分析的基本
回归分析与独立性检验一.知识要点:1. 回归直线方程:其中= = = .2. 相关系数:相关系数的绝对值越接近于1两个变量的线性相关关系越 当 0时两个变量是正相关当 0时两个变量是负相关.3. 相关指数:来刻画回归的效果它表示解释变量对预报变量变化的贡献率. 的值越接近于1说明残差平方和越小也就是说模型拟合的效果越好即解释变量和预报变量的线相关性越
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11月2日 星期三1.两个变量的线性相关如果散点图中点的分布从整体上看大致在 就称这两个变量之间具有线性相关关系这条直线叫做 .2.回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到回归直线的________________的方法叫做最小二乘法.当r>0时表明两个变量_______当r<0时表明两个变量______
考点五 回归分析与独立性检验考点要揽◆会做两个相关变量的数据的散点图会利用散点图认识变量间的相关关系◆了解最小二乘法的思想能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程◆了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想方法及其简单应用◆了解回归分析的基本思想方法及其简单应用命题趋向◆以选择题和填空题的形式考查线性回归系数或利用线性回归方程进行预测在给出临界值的情况下判断两个变量是否有关◆在解答题
INCLUDEPICTURE课后强化作业.tif1.(2010·湖南文)某商品销售量y(件)与销售价格x(元件)负相关则其回归方程可能是( )A.eq o(ysup6())-10x200 B.eq o(ysup6())10x200C.eq o(ysup6())-10x-200 D.eq o(ysup6())10x-200 [答案] A[解析] 由于销售量y
第68讲 变量的相关性、回归分析、独立性检验1.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=eq \f(1,2)x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为(D)A.-1 B.0Ceq \f(1,2)D.1 由题意知,这组样本数据完全正相关,故相关系数为1,选D2.设
第68讲 变量的相关性、回归分析、独立性检验 随机性 不确定 正相关 负相关 相关关系 解释 预报 小 好 分类变量 频数表 有关系 线性回归方程的求解与运用独立性检验考点一·线性回归方程的求解与运用【变式探究】考点二·独立性检验【变式探究】点击进入WORD链接
变量间的相关关系回归分析及独立性检验一选择题1.线性回归方程表示的直线eq o(ysup6())abx必定过( )A.(00)点 B.(x0)点 C.(0y)点 D.(xy)点解析:回归直线系数ab有公式ay-bx即yabx∴直线eq o(ysup6())abx必定过(xy)点.答案:D2.对于回归分析下列说法错误的是( )A.在回归分析中变量间的关系若是非确定性关系那么因变量不
回归分析的基本知识点及习题 本周题目:回归分析的基本思想及其初步应用 本周重点: (1)通过对实际问题的分析了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤了解线性回归模型与函数模型的区别 (2)尝试做散点图求回归直线方程 (3)能用所学的知识对实际问题进行回归分析体会回归分析的实际价值与基本思想了解判断刻画回归模型拟合好坏的方法――相关指数和残差分析 本周难点: (1)求回归直线方程会用所
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