概率统计(浙大三版)机动 目录 上页 下页 返回 结束 第八章假设检验假设检验参数假设检验非参数假设检验这类问题称作假设检验问题 . 我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确.第八章 假设检验第一节 假设检验二假设检验的基本步骤一假设检验的基本概念 假设检验是指施加于一个或多个总体的概率
概率统计(浙大三版)概率的性质 5全概率公式与贝叶斯公式①[ ]例7. 随机事件的独立性①
概率统计(浙大三版)概率密度连续型并设x1 由定义知道概率密度 f(x) 具有以下性质:则称X服从(0-1)分布或两点分布 波松定理:在n重贝努里试验中事件A在一次试验中发生的概率为 次(与试验次数有关)如果(3)正态分布定理 设 X是一个取值于区间[ab]具有概率密度 f(x)的连续型又设y=g(x)处处可导且对于任意x 恒有 或恒有
概率统计(浙大三版)问题X P (2-1)X - Y具有可加性的两个离散分布方法 从求Z 的分布函数出发将Z 的分布函数 转化为( X Y )的事件 建立新的二维.(Z X )或(Z Y ) 求其边缘分布得Z 的 y= z例2当z < 0 时1z-1y解:当 z < 0 或 z > 2 若X Y 相互独立仅就独立情形讨论极值分布 则(2) 17 1
概率统计(浙大三版)为 X Y 的协方差. 记为 若 ( X Y ) 为连续型Y 0 < p <1p q = 1则X Y 相互独立但 显然Cauchy-Schwarz不等式的等号成立 0 qX Y 不相关
概率统计(浙大三版)函数的期望绝对收敛4.设连续 . (X Y )的联合 . 为常数 D (aX ) = a2D(X) D (X ) = 0 对任意常数C D (X ) ? E(X – C)2 当且仅当C = E(X )时等号成立称设随机变量 X 的方差 D ( X )存在则对于任意实数 ? > 0①[ ]②
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数理统计 在本节中我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确. 如每隔1小时抽查5罐得5个容量的值X1…X5根据这些值来判断生产是否正常.称H0为原假设(或零假设解消假设)现在要检验的假设是: 然而这种随机
假设检验的基本思想和方法假设检验的一般步骤假设检验的两类错误小结第一节 假设检验 假设检验参数假设检验非参数假设检验这类问题称作假设检验问题 总体分布已知,检验关于未知参数的某个假设总体分布未知时的假设检验问题在本节中,我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确一、假设检验的基本思想和方法让我们先看一个例子这一章我们讨论对参数的假设检验
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机变量及其分布随机变量的概念离散型随机变量及其概率分布随机变量的分布函数及性质连续型随机变量及其概率分布随机变量函数的分布2.1节 随机变量 在实际问题中随机试验的结果可以用数量来表示由此就产生了随机变量的概念. 1有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面
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