. tsset Amonthly time variable: A 05 to 05 but with gaps delta: 1 month. var lnim lnrmbVector autoregressionSample: 05 - 05 but with gaps No. of obs = 110L
格兰杰因果检验综述用于因果检验的方法很多如传统的相关性和回归分析但它们不能检验变量之间具体的影响关系随着计量经济学的发展更先进的方法应运而生如格兰杰因果检验Sims因果检验等其中由2003年诺贝尔经济学奖获得者格兰杰提出的格兰杰因果检验不但可以检验变量之间长期稳定的因果关系还有统计意义上的预测功能对变量未来发展趋势具有良好的预测性格兰杰因果检验模型作为一种计量经济分析工具可以从统计意义上检验变量之
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级格兰杰因果关系检验Granger Test of Causality1原理自回归分布滞后模型揭示:某变量的变化受其自身及其他变量过去行为的影响当两个变量在时间上有先导——滞后关系时可以从统计上考察这种关系是单向的还是双向如果主要是一个变量过去的行为在影响另一个变量的当前行为存在单向关系如果双方的过去行为在相互影响着对方的当前行
单位根检验 =S协整检验ch==协整检验和 =S格兰杰ch== 格兰杰 =S因果关系ch== 因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤:先做单位根检验看变量序列是否平稳序列若平稳可构造回归模型等经典 =S计量经济学ch== 计量经济学模型若非平稳进行差分当进行到第i次差分时序列平稳则服从i阶单整(注意趋势 =S截距ch==截距不同情况选择根据P值和原假设判定)若所有检
单位根检验Null Hypothesis: LNM has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC MAXLAG=4)t-Statistic?? Dickey-Fuller test ? critical values:1 (1996) one-sided Dickey-Fuller Test
孕13周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕14周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕15周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕16周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕17周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕18周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕19周:双顶径平均值±腹围平均值±股骨长平均值± 孕20周:双顶径
看懂化验单(蛮有归纳性的学医的有必要把此当珍藏版呵呵 [图片] javascript: o 分享 分享 javascript: o javascript: o 复制地址 复制地址 日志地址: 请用CtrlC复制后贴给好友 javascript: o 转发到微博 转发到微博自 =profileu=bc3d29fe983016725c8fd76e11
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级如何正确解释检验结果理想的方法的灵敏度特异性和符合率都应是100然而这样的方法在现实中几乎是不存在的所有的实验诊断方法都在努力追求灵敏度和特异性之间的最佳结合一方法上的局限性和统计学规律灵敏度= 真阳性(真阳性假阴性)×100反映方法发现阳性病例的能力特异性=真阴性(真阴性假阳性)×100反映方法可靠性程度这也正是临床医生不能
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