最小平方法在回归分析和趋势预测中的应用?最小平方法又称最小二乘法其方法的计算依据是利用算术平均数的数学性质在我们介绍算术平均数的数学性质时有两条性质分别是:一各个变量值与平均数的离差之和等于零用表达式表示即二各个变量值与平均数的离差平方之和为最小值用表达式表示为这两条数学性质已证明过我们把它们应用到回归分析和趋势预测中来回归分析和时间序列趋势预测中主要是为求得回归方程或趋势方程但在求得方程的参数时
趋势分析和回归分析线性对数多项式盛幂指数移动平均分析有何不同1 趋势分析法 趋势分析法称之趋势曲线分析曲线拟合或曲线回归它是迄今为止研究最多也最为流行的定量预测方法它是根据已知的历史来拟合一条曲线使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势然后按照这个增长趋势曲线对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值常用的趋势模型有线性趋势模型多项式趋势模型线性趋势模型对数趋势模型幂函数趋势模型指数趋势模型
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第 38 卷第 7 期
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