【例2-15】input函数的使用方法 A=input('随便输入数字:')随便输入数字:264A =264 B=input('随便输入数字:','s')随便输入数字:264B =264 whos NameSize BytesClass A 1x18double array B 1x36char arrayGrand total is 4 elements using 14 bytes
:孟思成???性别:?女 ?? ?? ?? 复诊时间(日期):20130726主诉:临时牙暂时粘戴一周,预约复诊现病史:一周前于我院牙体预备,临时牙暂时粘戴,先来复诊戴牙冠既往史:体健,否认药物过敏史检查:11,21临时牙存,叩(-)探(-)松动(-),牙龈无红肿诊断:21折裂牙,11,21间隙过大治疗计划:11,21去除临时牙,试戴全瓷牙处置:患者满意后,取下固定桥,清洁内冠及基牙
【例5-15】使用dlmwrite命令向文本文件写入MATLAB的数据将数据写入myfile文本文件中。在MATLAB的命令窗口中输入以下程序代码: m=rand(6); dlmwrite('',m,'delimiter','\t','precision',5) type 查看程序代码的结果。输入代码后,按“Enter”键,得到的结果如下:081472027850957170792210678
【例4-15】绘制梯形图x=linspace(0,10,50); y=sin(x)*exp(-x/3); stairs(x,y); 图4-15 梯形图
【例8-15】求解。首先对非线性方程组进行函数描述,并保存为myfun8_15m,其内容如下所示:function T=myfun8_15(x)T=x^4-[1,7;-11,9];其次对非线性方程组进行求解,在命令窗口中输入如下语句:x0=[3 1;2 1];options=optimset('Display','off');X=fsolve(@myfun8_15,x0,options)命令窗口中的输出结果如下所示:X =1469303875 -0608919121
例2-15对例2-1,例2-2和例2-14已计算出某医院随机抽查的138名成年女子的红细胞数均数,标准差。试估计该医院所抽查成年女子的红细胞数:①在以下者占成年女子总人数的百分比;②在400~500之间者占成年女子总人数的百分比;③在500以上者占成年女子总人数的百分比。
例15-3 试用逐步回归方法分析例15-1数据(,)。
例15-2用全局择优法对例15-1数据的自变量进行选择。现有4个自变量,可以拟合个回归方程。对于所有15个方程的和值按照值的大小顺序在表15-6中列出。可以看到由两种方法选择变量组合的优劣顺序基本是一致的,最优组合均为,即由血糖与甘油三酯、胰岛素和糖化血红蛋白建立的线性回归方程最优。表15-6例15-1的所有回归方程的和统计量值 方程中的自变量方程中的自变量X2,X3,X405
例15-127名糖尿病人的血清总胆固醇、甘油三脂、空腹胰岛素、糖化血红蛋白、空腹血糖的测量值列于表15-2中,试建立血糖与其它几项指标关系的多元线性回归方程。表15-2 27名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果序号i总胆固醇甘油三脂胰岛素糖化血血糖(mmol/L)(mmol/L)(μU/ml)红蛋白(%)(mmol/L)X1X2X3X4Y1568
【例11-15】创建单元组。在M-book中输入以下文本。利用:来生成向量,例如:x=1:01:3;y=sin(x)画出正弦波形:plot(x,y) 选择所有文本行,使用菜单项【Notebook】/【Group Cells】创建单元组,可以看到“画出正弦波形”的文本内容移到单元组之后。利用:来生成向量,例如:x=1:01:3;y=sin(x)plot(x,y) 画出正弦波形:使用单元组时,有如
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