相关文档

• 聚类分析2.ppt

  基于密度的聚类模糊C均值聚类基于密度的聚类模糊C 均值聚类dist是欧几里得空间中两个对象之间的标准欧几里得距离：模糊C 均值聚类模糊C 均值聚类

• 聚类分析(2)系统聚类法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§5.4 系统聚类法 系统聚类法是目前国内外使用最多的一种聚类法属于聚合法有关它的研究极为丰富系统聚类法的分类统计量一般采用距离系数统计量其基本步骤为： 1．每个样品为一类计算各样品之间的距 离系数 2．把距离最小的两类合并为一类 3．计算新的类间的距离 4．重

• 聚类分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STATISTICAL METHODSFor Master Candidates 2012LI SUISchool of Statistics and Applied Mathematics Anhui University of Finance and Economics目 录第一讲 前言第二讲 基础知识第三讲 总体参数的

• 聚类分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级聚类分析电子工业出版社提 纲1.聚类分析概述2.系统聚类分析3.二阶聚类分析4. K-均值聚类分析5.本章小结聚类分析概述聚类分析是从事物数值的特征出发对事物进行分类是数值分类学和多元统计技术相结合的结果但目前它还是一种较粗糙的理论并非完善的分析方法

• 聚类分析.ppt

  单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式聚类分析引言 通常人们凭经验和专业知识分类. 聚类分析是一种定量方法从数据分析角度给一个更准确细致的分类. 对多因素复杂数据的分类更体现其价值.如何实现定量方式下的分类 人类认识世界的方式之一是将认识对象分类 因为同类事物会具有更多近似特性. 对事物进行定量分类需要用定量的方法描述事物间的相似程度.

• 聚类分析.ppt

  #

• 聚类分析.ppt

  Clustering Analysis2015527王星201421170030原理及基本概念三种常用聚类分析与其他统计分析的结合原理及基本概念前提：事物之间具有差异；目标：分类后同一类内差异最小，类间差异最大；标准：样品（聚类对象）或者变量（聚类要素）之间的相似程度或相异程度。Q型聚类：以样品为对象进行的聚类，具有相同特点的个体被归为一类。（常见）R型聚类：以变量为对象进行的聚类，在变量个数多且

• 聚类分析.ppt

  聚类分析(Cluster Analysis)问题的引出经济、社会、人口研究中，存在着大量分类研究、构造分类模式的问题经济研究中，根据经济发展水平把各个国家分成发达国家、中等发达国家、发展中国家；为了研究不同地区城镇居民生活中的收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究市场营销中按照消费者的特征对消费者分类，按照产品特征对产品分类，从而进行市场分层、建立目标市场为多种动物群体昆虫、哺乳动物和爬

• 聚类分析.ppt

  Cluster Analysis 聚类分析聚类分析也是一种分类技术。与多元分析的其他方法相比，该方法较为粗糙，理论上还不完善，但应用方面取得了很大成功。与回归分析、判别分析一起被称为多元分析的三大方法。（详见张文彤主编《SPSS统计分析高级教程》）第12章 聚类分析 P235-258聚类分析的基本思想：对已知数据寻找一种客观反映各观察单位之间亲疏关系的统计量（距离或相似系数），将各观察单位分为若干

• 聚类分析-快速聚类分析课件.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级快速聚类分析(K-Means聚类分析)2011级分析化学硕士研究生左伟伟快速样本聚类的基本概念： 当要聚成的类数已知时使用快速聚类过程可以很快将观测量分到各类中去其特点是处理速度快占用内存少 K-Means Cluster执行快速样本聚类使用K均值分类法对观测量进行聚类可以完全使用系统默认值