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第六章 数理统计的基本概念第一节 随机样本第二节 抽样分布第一节 随机样本总体与个体在一个统计问题中将研究对象的全体称为总体构成总体的每个元素称为个体由于总体就是一个随机变量X(或向量X )或一个概率分布因此研究总体就是要研究X的概率分布或某些特征量从总体中按一定规则抽出一部分个体的过程称为抽样所抽得的个体称为样本样本 设X是具有分布函数F的随机变量若X1
例 为了解南京市民2002年收入情况现抽样调查10000人的收入问题3实质:分析数据误差的原因(此处是行业)当有多个因素起作用时还要分析哪些因素起主要作用二样本 设X的分布函数为 F(x)由定义X的容量为n 的样本 的第i 个分量 的分布函数为 2. 对总体进行两次抽样会得到两组不同的样本观察
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 1.总体与样本 2.常用统计量的分布 3.抽样分布第六章 数理统计的基本概念数理统计是应用相当广泛的一个数学分支. 随着统计规律性的科学---概率论的发展应用概率论的知识
从本章起,我们转入课程的第二部分数理统计学。数理统计学与概率论是两个密切联系的姊妹学科。大体上可以这样说,概率论是数理统计学的基础,而数理统计学是概率论的重要应用。第六章 数理统计的基本概念数理统计是一门什么样的学科?数理统计学是这样一门学科:它使用概率论和其它数学方法,研究怎样收集(通过试验和观察)带有随机误差的数据,并在设定的模型(称为统计模型)之下,对这种数据进行分析(称为统计分析),以对
Ch 1数理统计基本概念 数理统计是如何有效地收集、整理、分析带随机影响的数据,从而对所观察的现象做出推断或预测,为决策提供依据的一门学科。 在近一个世纪的发展中,数理统计不同程度地渗透到人类活动的许多领域。人口调查、税收预算、测量误差、出生与死亡统计、保险业中赔款额和保险金的确定等,这些数理统计早期主要研究的问题,直到现在仍然值得认真研究。在近半个世纪以来,数理统计在理论、方法、应用上都有较
参数假设检验1总体(母体) :用 表示 定理2 设 是其容量为n的子样则 1 与 相互独立 2 均匀分布:
§ 引言有限总体为相互独立的随机变量的观测值当2.样本方差的一样本总独立且与 相互独立 都服从正态定理1是所以ξ的概率密度为互独立则则但对于较小的 nt 分布与N (01) 分布相差的点对于给定的正数解 由已知得相互独立的线性组2. 两个正态总体的统计量的分布⑵ 当故为极差 按从小到大排列把相同样本值格列汶科进一步证明了:当n→∞时Fn(x)以概率1关于x一致收敛于F(x)即方差和标准差
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 数理统计的基本概念韩 苗 中国矿业大学数学系2011.09总体样本统计量描述作出推断随机抽样这一讲我们介绍数理统计的基本概念.作出精确而可靠的结论.数理统计可以分为两大类:一类是如何科学地安排试验-------描述统计学如:试验设计抽样方法另一类是研究如何分析所获得的随机数据对所研究的问题进行科学的合理的估计和
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