随机区组设计定量的假设检验医学统计学教研室柳伟伟讲师一、随机区组设计的定义及特点在单因素多水平设计的场合下,有意识地多考虑一个重要的非试验因素(简称区组因素)对观测结果的影响。此时,所采用的试验设计类型叫随机区组设计一、随机区组设计的定义及特点此设计适合于安排一个试验因素和一个重要的非试验因素(即“区组因素”)其实质就是在单因素多水平设计基础上,多考察了一个区组因素一、随机区组设计的定义及特
非参数检验又称为任意分布检验(distribution-free test)它不考虑研究对象总体分布具体形式也不对总体参数进行统计推断而是通过检验样本所代表的总体分布形式是否一致来得出统计结论 (2)求每对观察对象数据的差值如上表第(4)栏 基本步骤: 1.建立检验假设确定检验水准(α) 2.混合编秩 3.求秩和并确定检验统计量 4.确定P值和作出推断结论
第十一章 随机区组试验知识目标:掌握随机区组试验田间试验设计方法掌握随机区组排列田间试验结果统计分析方法技能目标:学会随机区组试验设计能够绘制随机区组设计田间布置图学会随机区组试验结果统计分析随机区组试验设计是把试验各处理随机排列在一个区组中区组内条件基本上是一致的区组间可以有适当的差异随机区组试验由于引进了局部控制原理可以从试验的误差方差中分解出区组变异的方差(即由试验地土壤肥力试材操作
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级完全随机设计多组的比较赵耐青卫生统计教研室1完全随机设计的的多组比较例:为研究ABC三种治疗缺铁性贫血的药物的疗效某研究者将11例患者完全随机地分为三组分别给予三种药物治疗一个疗程后的结果如表5.3请作统计分析 2完全随机设计的多组比较3完全随机设计实验研究中将研究对象随机地分到几个不同的处理组中研究对象只按一
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level完全随机设计多样本秩和检验多组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法例:某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺特异性抗原(PSA)水平随机选择6名良性前列腺肥大(BPH)
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Click 2前面内容 回顾 四种不同处理情况下吸光度的值 煤焦油(3μgml)a1 煤焦油(75μgml)a2 时间(6小时)b1 时间(8小时)b2 时间(6小时)b1 时间(8小时)b2 合计
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?0area of rejection region ?Degrees of freedom ?=n-1Calculate the value of t that corresponds to the mean of the the null and alternative hypotheses H0 and the decision criterion ? (or significance
94 The Duality of Confidence Intervals and Hypothesis Tests There is a duality between confidence intervals (more generally, confidence sets) and hypothesis tests In this section, we will show that a
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