相关文档

• 边缘分布与独立分布.ppt

  Y 的边缘概率密度.两事件AB独立的定义是：若P(AB)=P(A)P(B)则称事件AB独立 .即 2000

• 3.2边缘分布与独立性.ppt

  第二节边 缘 分 布 与 独 立 性FX(x) =P(X?x)=P(X ?x, Y+?) =F (x, +?)称为二维随机变量(X, Y)关于X的边缘分布函数；一、边缘分布1、定义321设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y)FY(y) =P(Y?y)=P(X +? , Y ?y) =F (+?,y)称为二维随机变量(X, Y)关于Y的边缘分布函数 1) 离散型若(X,Y)的联合分布律为2

• 边缘分布.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级小结 联合 分布函数离散型连续型—— 联合分布列—— 联合概率密度X 与Y 的联合分布 非负性 规范性 1§3.2 边缘分布 联合分布F(XY)(XY)整体地看 局部地看 FY(y )FX(x )X Y 二维联合分布F(XY)全面地反映了二维随机变量(XY)的取值及其概率规律. 问题：二者之间有

• §3.2__边际分布独立性.ppt

  边际分布函数二维指数分布的分布函数边际分布一维指数分布只有 不同的二维那它们的边际分布一样的边际分布列(1)多项分布的边际分布仍是多项分布以三项分布为例边际分布列012-1P

• §3.2__边缘分布.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§2 边缘分布即是指称这种由 的联合对于二维随机变量 随机事件分布函数确定出的一维随机变量 的分布函数为 关于 的边缘分布又称边际分布若 的联合分布函数为则关于 的边缘分布函数记为类似可得 关于 的边缘分布函数为1二维随机变量的边缘分布函数xyxxyy由联合分布函数

• 3.2_边缘分布.ppt

  第二节 边缘分布 一边缘分布函数 二离散型随机变量的边缘分布律 三连续型随机变量的边缘分布四 小结 一边缘分布函数 为随机变量 ( XY )关于Y 的边缘分布函数. )()(的分布函数为随机变量设YXyxF二离散型随机变量的边缘分布律 记因此得离散型随机变量关于X 和Y 的边缘分布函数分别为已知下列分布律例1求其边缘分布律.注意联合分布边缘分布解例2取一个值.的个数1不是素数

• 3.2边缘分布.ppt

  32 边缘分布一、边缘分布函数 二、二维离散型随机变量的边缘分布 三、二维连续型随机变量的边缘分布 1二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分布函数F(x,y)其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分布函数,将其分别记为FX(x),FY(y)依次称为X和Y的 边缘分布函数而把F(x,y)称为X和Y的 联合分布函数一、边缘分布函数2FX(x)=P{X≤x}=P{X≤x,Y∞}=F(x,∞)FY(y

• 3-3边缘分布.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3.4 二维随机变量及其分布 一 联合密度函数 定义3.4 给定二维连续型随机变量 如果存在一个定义域为整个平面的二元非负实值函数 使得的分布函数 可以表示成:则称 为连续型的随机变量 非负函数

• 概率论与数理统计14-3.2-边缘分布3.3独立性.ppt

  (2)解法二:知道了联合概率密度就可以求出随机事件的概率.连续型XY相互独立

• 第3.2节_边缘分布.ppt

  2024年4月18日(SCAU,23PPT)1第32节 边缘分布与随机变量的独立性2024年4月18日(SCAU,23PPT)2一、边缘分布 marginal distribution2024年4月18日(SCAU,23PPT)3二维离散型Rv的边缘分布关于X的边缘分布关于Y的边缘分布行和列和2024年4月18日(SCAU,23PPT)42024年4月18日(SCAU,23PPT)5为(X, Y