第十章 索引结构与散列散列记录的存放位置和标识它的关键码之间的对应关系选择适当的数据结构 很方便地根据记录的关键码检索到对应记录的信息表项的存放位置及其关键码之间的对应关系可以用一个二元组表示: ( 关键码key表项位置指针addr )§ 散列 (Hashing)散列表在表项存储位置与其关键码之间建立一个确定的对应函数关系Hash( )使每个关键码与结构中一个唯一存储位置相对
第4章 索引与散列本章内容参考:数据库概念(第四版) by A SilberschatzChapter 12 Indexing and Hashing简介+自学补充内容本章内容特色:DBMS内部结构对应用,系统和理论均重要体现数据库实现者和数据库使用者之间的重要知识差别涉及大量数据结构,算法细节着重介绍解决问题的思想和方法本章要解决的关键问题:如何高效地实现逻辑地址空间到物理地址空间的映射主要内容
第十章散 列 结 构1算法与数据结构枚举向量,这种向量中使用的下标不是整数,而是某枚举类型的实例。对枚举向量,查询的出发点是一个枚举值,要做就是由这个枚举值出发,确定有关数据元素的存储位置。2算法与数据结构作为查询出发点的值可能有各种不同情况,需要进一步研究有关的技术和方法。在集合与字典的一章里,已经讨论了一些结构和技术,那里使用的基本技术是关键码比较。3算法与数据结构散列结构与枚举向量有类
第二章 搜索引擎架构基本原理首先执行信息采集模块通过人工或自动采集定期在网上收集相关的新网页然后利用自动标引模块对网页进行标引建立索引信息检索模块执行检索操作对检索词与索引词进行匹配运算检索出包括检索词的网页进行相关性排序然后呈现给用户包括各种组件他们之间的关系以及提供的接口搜索引擎目标效果(质量):对于一个用户查询希望能够检索到最多的相关文档效率(速度):尽可能快地处理用户的查询0搜索引擎架构基
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10文件稠密索引稠密索引空间代价很大分块索引有序 设有n个记录的文件分为m个块每个块均为t个记录则n=m×t设Lb为查找索引表确定关键码所在块的平均查找长度Lw为在块内查找关键码的平均查找长度则分块查找的平均查找长度为: ASL=Lb Lw 若采用顺序查找对索引表进行查找则分块查找的平均查找长度为: 稠密索引分块索引次关键码次关键码∧李爽0403文件 24齐梅3048
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 搜索结构静态搜索结构二叉搜索树AVL树1静态搜索表2搜索(Search)的概念所谓搜索就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象搜索的结果通常有两种可能:搜索成功即找到满足条件的数据对象这时作为结果可报告该对象在结构中 的位置 还可给出该对
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 索引与视图1本章内容7.1 索引概述7.2 索引的操作7.3 视图概述7.4 视图的操作7.5 视图的应用2索引与视图概述运用索引可以使得数据库程序迅速找到表中的数据而不必扫描整个数据库从而大大节省在数据库中查找数据的时间提高工作效率视图是一个虚拟表其内容由一个查询决定并不是以数据库中存储的一组数据而实际存在
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 索引与视图1本章内容8.1 使用索引8.2 使用视图28.1 使用索引索引是与表或视图关联的磁盘上结构索引中的键存储在一个结构中使SQL Server可以快速有效地查找与键值关联的行 建立索引的优点:索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量索引还可以强制表中的行具有唯一性从而确保表数据的数据完整性使用索引
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