数理统计 P{拒绝 为真 }上述利用 t 统计量得出得检验法称为 t 检验法在实际中正态总体的方差常为未知所以我们常用t 检验法来检验关于正态总体均值的检验问题 设这两个样本相互独立且分别来自正态总体 和 均未知
单个正态总体 均值的检验两个正态总体均值差的检验小结 第二节 正态总体均值的假设检验一、单个总体均值的检验下面还将给出一个有用的结果:上述利用 t统计量得出得检验法称为 t 检验法。在实际中,正态总体的方差常为未知,所以我们常用t 检验法来检验关于正态总体均值的检验问题。二两个正态总体均值差的检验(t 检验)例2 在平炉进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,试验是在同一只平炉上进
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数理统计 在本节中我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确. 如每隔1小时抽查5罐得5个容量的值X1…X5根据这些值来判断生产是否正常.称H0为原假设(或零假设解消假设)现在要检验的假设是: 然而这种随机
2212概率的意义守株待兔我可没我朋友那么粗心,撞到树上去,让他在那等着吧,嘿嘿!随机事件发生的可能性究竟有多大?动手试一试:全班分成八组,每组同学掷一枚硬币50次,记录好“正面向上”的次数,计算出“正面向上”的频率注意好小组分工哟!抛掷次数n“正面向上”的频数m“正面向上”的频率m/n投掷次数正面向上的频率m/n050100150200250300051根据实验所得的数据想一想:“正面向上”的频
假设检验的基本思想和方法假设检验的一般步骤假设检验的两类错误小结第一节 假设检验 假设检验参数假设检验非参数假设检验这类问题称作假设检验问题 总体分布已知,检验关于未知参数的某个假设总体分布未知时的假设检验问题在本节中,我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确一、假设检验的基本思想和方法让我们先看一个例子这一章我们讨论对参数的假设检验
单个总体的情况两个总体的情况小结第三节 正态总体方差的假设检验一、单个总体的情况二、两个总体的情况 三、练习四、小结 在这一节中我们学习了正态总体方差的检验法,有以下两种 :单个正态总体方差的检验以及两个正态总体方差的检验
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为了描述随机变量 X 我们不仅需要知道随机变量X的所有可能取值而且还应知道X 取每个值的概率.为此我们有以下定义:为离散型随机变量 X 的分布律.几何分布从而三三种重要的离散型分布 常用0–1分布描述如产品是否格人口性别统 将伯努利试验E 独立地重复地进行n次则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验 .可以简单地说市级医院急诊病人数解:所以解 以 X 表示20000人中发生过敏反应的人数则
(三) 满足条件:(二) 设 X的可能取值为 x1 , x2 , … , xk , …常用这两条性质判断是否为离散型随机变量(P431)(一)离散型随机变量X: X的取值有限个或可列无限多个分布律:第二节离散型随机变量分布列:例 1例袋子中5个球,编号15,不放回随机取3个,X表示取 出的最小,求X的分布律三种常见离散型随机变量1、(0-1)分布(两点分布):若只关心事件A发生与否,设P(A
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