单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第10讲. 细化迭代320224212第3轮细化迭代活动图和状态图用例之间的关系领域模型精化使用包组织模型新的SSD和契约202242131.第3轮迭代的需求提供远程服务无法访问时的容错处理提供对
迭代2 需求2. GRASP: More Patterns11当相关选择或行为随类型(类)有所不同时使用多态为变化的行为类型分配职责their own similar but varying behavior for adapting toGoodAsGoldTaxProand a large unfilled arrowUML .易于增加新变化所需的扩展无需影响客户便能够引入新的实现421202
#
#
#
一迭代法的基本思想考虑向量实数对应写出产生迭代序列迭代矩阵迭代函数§32 解线性方程组的迭代法计算方法计算方法注:一个线性方程组等价形式不唯一,可建立不同的迭代格式 二雅可比(Jacobi)迭代法 计算方法计算方法得到迭代格式: ----Jacobi迭代法 计算方法矩阵形式为: 计算方法计算方法计算方法计算方法方程组的准确解为:可见,随着迭代次数增加,结果越来越接近准确值。计算方法雅可比迭代法的矩
计算方法一、迭代法的基本思想:为求解非线性方程f(x)=0的根,先将其写成便于迭代的等价方程其中为x的连续函数。§ 22 迭代法计算方法任取一个初值 ,代入式 的右端, 得到再将 代入式的右端, 得到上式称为求解非线性方程的迭代公式。 依此类推, 得到一个数列其一般表示 计算方法例1 试用迭代法求方程在区间(1,2)内的实根。解:由 建立迭代关系计算结果如下:k=0,1,2,3……计算方法精确到小
第五章线性方程组迭代解法5.2.2 Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法的收敛性5.2.1 一般迭代法的收敛性5.2 迭代法的收敛性 设 是方程组(5.1.2)的解即 该式与(5.1.3)式相减并记误差向量 则有由此可推出(5.2.1)其中
include<iostream>include<iomanip>include<cmath>using namespace stdvoid main(){double pa0[100]pa1[100]double pba[100][100]double pab0[100][100]pab1[100][100]double sum1=0sum2=0sum3=0double CIxy0=0Ixy1=
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三节 向量范数和矩阵范数一 向量范数?非负性:?齐次性:?三角不等性:且则称 为 中向量 的范数非负实值函数存在唯一实数 与之对应且满足定义:设 是 的一个映射若对?常用的几种向量范数:设? 1-范数:? 2-范数:? -范数:上述3种向量范数统称为P-范数二 矩阵范数?非负性
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报