单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级R语言与回归分析R简介R语言分析一个简单的线性模型总结与展望作业R简介1.S语言与R2.R的安装与运行3. R程序包的安装及使用4. R语言中的几点注意事项S语言与RR是一个有着强大统计分析及作图功能的软件系统R语言可以看作是贝尔实验室开发的S语言的一种实现或形式S语言主要内含在S-PLUS软件中可将R和S-PLUS视为S语言
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级6. 回归分析A主要内容6.1 一元线性回归6.2 R软件中与线性模型有关的函数6.3 多元线性回归例6.1由专业知识知道合金的强度Y(Nmm2)与合金中碳含量X()有关为了解他们之间的关系从生产中收集了一批数据(xiyi)(i=12…n)具体数据见表6.
R语言介绍数理信息学院汤银才1R介绍为什么要学习R语言R的资源 与文献 统计分析软件包R的运行平台 R_GUI Rmander R_WinEdt R_ESS+XEmacs2语言/软件使用示例John Verzani, Simple R – Using R for Introductory Statistics, 2002 JH Maindonald, Using R for D
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2. 1 多元线性模型2.2 变量选择2.3 回归诊断2.4 回归预测第2章多元线性模型12.1 多元线性模型1.模型定义其中x1…xk是非随机的自变量 y是随机的因变量 β0是常数项
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级R语言与回归分析R简介R语言分析一个简单的线性模型总结与展望作业R简介1.S语言与R2.R的安装与运行3. R程序包的安装及使用4. R语言中的几点注意事项S语言与RR是一个有着强大统计分析及作图功能的软件系统R语言可以看作是贝尔实验室开发的S语言的一种实现或形式S语言主要内含在S-PLUS软件中可将R和S-PLUS视为S语言
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章相关与回归分析相关与回归分析是研究具有非确定性依存关系的现象之间相互关系的统计方法第九章 相关与回归分析第一节 变量间关系的度量第二节 一元线性回归分析第三节 利用回归方程进行估计和预测第一节 变量间关系的度量一变量间的函数关系与相关关系二相关关系的描述与测度三相关系数的显著性检验一变量间的函数关系与相关关系客观现象之
回归分析与协方差分析内容§91一元线性回归 学习目标散点图, 回归系数, 正规方程, 经验回归方程;回归平方和,剩余平方和,相关系数, 显著性检验不确定关系人的身高体重农作物的单位面积产量施肥量 §91一元线性回归 1 一元线性回归的基本概念 线性模型例 为了研究弹簧悬挂不同重量(单位:克力)x时长度(单位:厘米)y的关系。通过试验得到一组数据。重量xi510 15 2025 30 长度yj 72
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title style南开大学数学科学学院 2012年 应用统计专题
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