相关文档

• Matlab数据拟合程序.doc

  课程设计名称： 设计二：数据拟合 指导教师： 张莉 课程设计时数： 6 课程设计设备：安装了MatlabC软件的计算机 课程设计日期： 实验地点： 第五教学楼北902 课程设计目的：1. 了解最小二乘拟合的原理掌握用

• matlab数据拟合.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验目的实验内容2掌握用数学软件求解拟合问题1直观了解拟合基本内容1拟合问题引例及基本理论4实验作业2用数学软件求解拟合问题3应用实例1拟 合2.拟合的基本原理1. 拟合问题引例2拟 合 问 题 引 例 1温度t(0C) 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7电阻R(?) 765

• Matlab数据拟合.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据拟合用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-

• Matlab数据拟合.ppt

  解: 描出散点图 在命令窗口输入:切削时间 切削时间 令双曲线(一支)(x)= 3ex 求用三次多项式进行拟合的曲线方程.互不相同 不妨设??2. 三次样条插值例 5 对 在[-1 1]上 用n=20的等距分点进行分段线性插值 绘制 f(x)及插值函数的图形. 0

• matlab根据坐标拟合椭圆程序.doc

  拟合椭圆型曲线段close all 设出圆锥曲线方程F=(px)p(1)x(:1).2p(2)x(:1).x(:2)p(3)x(:2).2p(4)x(:1)p(5)x(:2)p(6)椭圆一般方程 离散数据点Up=xlsread(D:CTUp.xls)excel文件路径UpX=Up(:1)UpY=Up(:2) p0系数初值p0=[1 1 1 1 1 1]warning off 拟合系数最小二

• Matlab数据拟合实用教程.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级用Matlab进行数据拟合1. 多项式曲线拟合: polyfit.y0=polyval(px0)p=polyfit(xym)其中 x y为已知数据点向量 分别表示横纵坐标 m为拟合多项式的次数 结果返回m次拟合多项式系数 从高次到低次存放在向量p中.可求得多项式在x0处的值y0.例1 已知观测数据点如表所示xy0-0.44

• Matlab数据拟合实用教程.ppt

  #

• matlab中线性拟合程序.doc

  clear allx=0:9y=[2 8 11 16 ]plot(xyr) 画离散点数据h=lsline 最小二乘拟合p=polyfit(xy1) 线性拟合sx=poly2str(1:2x)[sxlen]=poly2str(px) 获得直线方程disp(显示线性直线等式：)poly2str(px) 生成多项式y1=polyval(px) 获得x点处对相应的y值plot(xyrxy

• 椭圆拟合的matlab程序.docx

  clear clc close all 设出圆锥曲线方程F=(px)p(1)x(:1).2p(2)x(:1).x(:2)p(3)x(:2).2p(4)x(:1)p(5)x(:2)p(6) 离散数据点x1=[2762 27542745273527232710269526792661264326232602258025572532250724812454242523962367233623052

• 用matlab进行数据拟合.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数学建模与数学实验后勤工程学院数学教研室 拟 合 1实验目的实验内容2掌握用数学软件求解拟合问题1直观了解拟合基本内容1拟合问题引例及基本理论4实验作业2用数学软件求解拟合问题3应用实例2拟 合2.拟合的基本原理1. 拟合问题引例3拟 合 问 题 引 例 1温度t(0C) 20.5 32.7 51.0