云计算大数据处理--基于数据立方分布式数据库前 言目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一章 大数据挑战13 当前面临的大数据挑战12 大数据催生云计算14 大数据存储15 大数据处理第二章 当前的大数据处理21 NoSQL数据库22 分布式数据仓库23 单机数据库24 数据库集群第三章,NoSQL数据库系统31 NoSQL数据库的产生背景32 NoSQL数据库的特点33 NoS
云计算大数据处理--基于数据立方分布式数据库前 言目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一章 大数据挑战13 当前面临的大数据挑战12 大数据催生云计算14 大数据存储15 大数据处理第二章 当前的大数据处理系统21 数据仓库 211?EMC GreenPlum 212?Hive22 数据库集群 221?Oracle Exadata 222?MySQL Cluster23 NoS
1第 5 页共 NUMS 5 页 电子工业出版社选题申报表填表日期:年 月 日王磊性别男出生年月19798学历硕士工作单位南京云创存储科技有限毕业时间 学校 专业20127中国矿业大学 计算机网络从事方向云计算、网络计算职务/职称技术总监及邮件() (O)(邮件)wanglei@邮编及通信地址光华路1号南京理工大学科技园孵
分布式数据库-数据立方软件介绍 6 / NUMS6 南京云创存储科技有限2012-7-12 分布式数据库-数据立方软件介绍一、软件简介云创存储基于多年对海量数据存储和处理的技术积累,推出数据立方软件平台。数据立方软件平台旨在为海量数据处理提供企业级的数据管理功能,它能满足广大应用场合的海量数据处理需求,提供存储,检索和挖掘功能,响应快速、高可靠、易扩展。使用数据立方软件平台,用多个普通机
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TOC o 1-3 h z u l _Toc174070362 第一篇 分布式数据库 PAGEREF _Toc174070362 h 2 l _Toc174070363 第一章 分布式数据库系统概述 PAGEREF _Toc174070363 h 2 l _Toc174070364 DDBS特点 PAGEREF _Toc174070364 h 2 l _T
分布式数据处理整个70年代中期,流行的思想是利用大型设备采用集中信息服务的方式来争取信息服务的全面性和综合性。随着规模的扩大,灵活性就降低了,这就削弱了信息服务部门的响应能力。这种响应能力的减弱是取消集中方式的主要原因;另一个原因是计算机硬件成本的迅速降低,特别是小型计算机系统的降价。□分布式数据处理的含义分散的选择方案就是分布式数据处理(DDP)方案。分布式数据处理不仅是一种技术上的概
Click to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelClick to edit Master title styleWeb Infrastructure:net.pku.educoursecs5012008 Hongfei YanSchool of EECS Peking Univ
面向大数据的分布式数据库发展方向1 目前数据库在大数据方面存在的技术问题11 大数据与大数据处理技术 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据来自方方面面,从搜集天气情况的感测器,接入社交媒体的指令,数码图片,在线的视频,到网络购物的交易记录,的全球定位系统信号等等。随着数据规模的急剧膨胀,各行业累积的数据量越来越巨大,数据类型也越来越
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十二章 基于对象的分布式系统 第十二章 分布式共享存储器12.1 分布式对象对象的概念 对象是一个抽象体它将相关的服务和数据封装在一起对象服务以函数的形式提供是对数据进行的操作被称为对象的方法(method)对象里的数据也被称为状态(st
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