第3章 MATLAB数字图像处理工具箱3.1 MATLAB图像预处理3.1.1 图像处理的基本操作1. 读入并显示一幅图像clear 清除所有的工作平台变量close all 关闭已打开的图形窗口I=imread (pout.tif) 读取图像pout.tif(该图像是图像处理工具箱自带的图像)存储在一个名为I的数组中imshow(I)
Matlab常用图像操作一. 读写图像文件1. imreadimread函数用于读入各种图像文件如:a=imread(e:w01.tif)注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件2. imwriteimwrite函数用于写入图像文件如:imwrite(ae:w02.tiftif)3. imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息如:imfinfo(e:w01.tif)二.
第二级第三级第四级第五级技术凝聚实力专业创新出版单击此处编辑母版标题样式第24章 图像处理工具箱数字图像处理的研究主要有两个方面:其一是为了便于人工分析而对图像信息的改进包括图像去噪增强图像恢复等其二是为了便于机器自动理解对图像进行的分割理解等本章主要针对数字图像处理的前一个方面目的是使读者对利用MATLAB进行图像处理有一个初步的了解引领读者走过这个门槛这里不准备对MATLAB图像处理工具箱的
Matlab图形图像处理函数详细列表.txt当你以为自己一无所有时你至少还有时间时间能抚平一切创伤所以请不要流泪能满足的期待才值得期待能实现的期望才有价值保持青春的秘诀是有一颗不安分的心不是生活决定何种品位而是品位决定何种生活附录 MATLAB图像处理命令1.applylut功能:在二进制图像中利用 lookup表进行边沿操作语法: A = applylut(BWlut)举例 lut = make
Matlab图像处理函数大全目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc252344857 图像增强 PAGEREF _Toc252344857 h 3 HYPERLINK l _Toc252344858 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 PAGEREF _Toc252344858 h 3 HYPERLINK l _Toc25
Matlab图像处理函数汇总:1图像的变换 = 1 GB3 ① fft2:fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换如:i=imread(104_8.tif)j=fft2(i) = 2 GB3 ②ifft2::ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换如: i=imread(104_8.tif) j=fft2(i)k=ifft2(j)2模拟噪声生成函数和预定义滤波器 = 1
表示了图像当前位置的亮度或灰度格式图形交换格式(imwrite unuse).xwd9)rgb2ind 真彩图像转换为索引图像[Xmap] = rgb2ind(RGB n) 调色板含n中颜色X = rgb2ind(RGB map)实例:颜色空间 颜色空间是表示颜色的 一种数学方法人们用它来指定和产生颜色使颜色形象化颜色空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定这些参数描述的是
Matlab数字数字图像处理函数汇总:1数字数字图像的变换 = 1 GB3 ① fft2:fft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换如:i=imread(104_8.tif)j=fft2(i) = 2 GB3 ②ifft2::ifft2函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换如: i=imread(104_8.tif) j=fft2(i)k=ifft2(j)2模拟噪声生成函数
MATLAB Functions1.help: 在线帮助doc helpwin: 打开在线帮助窗口 lookfor: 模糊查找demo 演示程序clear: 从内存中清除变量和函数imread: 从图像文件中读数据 size: 确定矩阵的大小whos: 列出工作内存中的变量细节imshow: 显示各类图像imwrite: 将数据写入到图像文件中imfinfo: 查询图像文件信息 im2u
基于Matlab小波工具箱的数字图像处理摘要:小波分析在图像处理中有非常重要的应用包括图像压缩去噪分解和增强等运用多分辨率分析可以将信号分解为多尺度信息每个尺度下都有该分辨率下的概貌信息和细节小波分析是傅里叶分析思想方法的发展与延拓它不是时间-频率域上的分析而是时间-尺度域变换因此在图像处理上具有明显的优势同时合适小波函数也就成为小波分析中最基本的问题关键字:小波分析多分辨分析小波函数图像处
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