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fsolve求解非线性方程组方程:F(x)=0x是一个向量F(x)是该向量的函数向量返回向量值语法x = fsolve(funx0)x = fsolve(funx0options)[xfval] = fsolve(funx0)[xfvalexitflag] = fsolve(...)[xfvalexitflagoutput] = fsolve(...)[xfvalexitflagoutputjac
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级非线性方程(组)求解非线性方程(组)数值求解基本原理多项式求根函数-roots非线性方程求解函数-fzero非线性方程组求解函数-fsolve复习与练习按以下要求编写一个函数计算 的值其中x
第7章 求解非线性方程7.1 多项式运算在MATLAB中的实现一多项式的表达n次多项式表达为:是n1项之和在MATLAB中n次多项式可以用n次多项式系数构成的长度为n1的行向量表示[a0 a1……an-1an]二多项式的加减运算设有两个多项式和它们的加减运算实际上就是它们的对应系数的加减运算当它们的次数相同时可以直接对多项式的系数向量进行加减运算当它们的次数不同时应该把次数低的多项式无高次
非线性方程求解 摘要:利用matlab软件编写程序分别采用二分法牛顿法和割线法求解非线性方程的根要求精确到三位有效数字其中对于二分法根据首次迭代结果事先估计迭代次数比较实际迭代次数与估计值是否吻合并将求出的迭代序列用表格表示对于牛顿法和割线法至少取3组不同的初值比较各自迭代次数将每次迭代计算值求出并列于表中关键词:matlab二分法牛顿法割线法引言: 现实数学物理问题中很多可以看
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matlab之求解方程组在matlab中解方程组还是很方便的例如对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵非奇异)的求解MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)b?—?采用求逆运算解方程组(2)x=Ab?—?采用左除运算解方程组例:x12x2=8?2x13x2=13>>A=[1223]b=[813]>>x=inv(A)b?x?=?????????>>x=Abx?=?????即二元一次方程组的解x
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试构造合适的迭代法(不要用牛顿法及其改变型)求解下列非线性方程的根的近似值并估计误差(1-10号 )(11-20号 )(21-30号 )(31-40号 )注意:程序中不能使用MATLAB自带的命令 :
MATLAB求解非线性规划无约束极值问题单变量函数求最小值的标准形式为st函数fminbnd格式x = fminbnd(fun,x1,x2) %返回自变量x在区间上函数fun取最小值时x值,fun为目标函数的表达式字符串或MATLAB自定义函数的函数柄。 函数fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法,它要求目标函数必须是连续函数,并可能只给出局部最优解。x = fminbnd(fun,x1,
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