单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级7 - 2010年统计学基础数据分析(方法与案例) 贾俊平统计学基础Fundamental Statistics2010年第 7 章 时间序列分析和预测7.1 时间序列及其分解7.2 时间序列的描述性分析7.3 时间序列预测的程序7.4 平稳序列的预测7.5 趋势型序列的预测7.6 复合型序
Click to edit Master titleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level8- 统计学第8章 时间序列分析和预测PowerPoint统计学第8章 时间序列分析和预测8.1 时间序列分析的基本问题 8.2 时间序列的水平分析8.3 时间序列的速度分
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计学(第二版) §13.3 平稳序列的分析和预测简单平均法移动平均法指数平滑法简单平均法简单平均法 (simple average) 根据过去已有的t期观察值来预测下一期的数值 设时间序列已有的其观察值为 Y1Y2… Yt则t1期的预测值Ft1为有了
edit Master title线性趋势预测m为趋势方程中待确定的未知常数的个数 指数曲线(ab 的求解方法) 确定并分离季节成分计算季节指数以确定时间序列中的季节成分将季节成分从时间序列中分离出去即用每一个观测值除以相应的季节指数以消除季节性建立预测模型并进行预测对消除季节成分的序列建立适当的预测模型并根据这一模型进行预测计算出最后的预测值用预测值乘以相应的季节指数得到最终的预测值 线性趋势预
上节内容1多元线性回归1)回归模型(总体)2)回归方程(总体)3)估计的回归方程(样本)2因变量离差平方和的分解:3判定系数(多重判定系数和调整的多重判定系数)上节内容4估计标准误差5线性关系的显著性检验6回归系数的显著性检验上节内容7多重共线性8虚拟变量的线性回归如果定性自变量有k个水平,需要引入k-1个虚拟变量。第13章 时间序列分析和预测第13章 时间序列分析和预测§131 时间序列及其分解
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 时间序列分析第1节 时间序列分析概述第2节 时间序列的水平分析与速 度分析第3节 时间数列类型和预测1第1节 时间序列分析概述一 时间序列的概念 二 时间序列的种类 三 时间序列的编制原则 2表8-1年 份国内生产总值第三产业所占比重()年底
主要内容:时间序列的对比分析时间序列及其构成要素时间序列趋势变动分析季节变动分析重点:时间序列的速度分析指标(发展速度增长速度平均发展速度平均增长速度)时间序列的构成要素移动平均法最小二乘趋势法 难点:最小二乘趋势法季节变动分析 1.发展速度(几何平均数)各期环比发展速度的序时平均数通常采用几何平均法长期趋势是指现象在一段相当长的时间内所表现的沿着某一方向的持续发展变化长期趋势可能是不断增长或不断
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