相关文档

• ArcGIS地统计克里金插值.docx

  ArcGIS 地统计学习指南(一) HYPERLINK :.chinacitywater.orgbbsviewthread.phpaction=printabletid=50465 t _blank 打印  HYPERLINK :.chinacitywater.orgbbsmisc.phpaction=emailfriendtid=50465 t _bl

• 克里金插值.doc

  克里金插值目录 l 1简介 l 2克里金法类型 l 2_1常规克里金插值 l 2_2块克里金插值 简介 克里金法类型 _1常规克里金插值 _2块克里金插值展开 编辑本段简介　　克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法克里金法广泛地应用于地下水模拟土壤制图等领域是一种很有用的地质统计格

• 克里金插值.doc

  克里金(Kriging)插值克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最　　优内插法克里金法广泛地应用于地下水模拟土壤制图等领域是一种很有用的地质统计格网化方法 它　　首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围然后用此范围　　内的采样点来估计待插点的属性值该方法在数学上可对所研究的对象提供

• 2010-04克里金插值.doc

  地质统计学Geostatistics : 第四讲 克里金插值 : Estimation - Kriging : ??Mapping is the estimation of the value of anattribute at an unmeasured locationThere are many methods of point estimation : ???Polyg

• ArcGIS中空间数据统计_插值.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层单击此处编辑母版标题样式实验4.1空间数据统计插值　1.空间数据统计GISLIS数据库中的专题数据进行统计分析包括属性数据的集中特征属性数据的离散特征极差离差方差标准差和变异系数平均数中数和众数数学期望最大可能出现的数频数和频率1.工具的调入：工具>地统计分析2.表文件数据的加载

• 基于克里金插值的局部地磁图的构建.pdf

  #

• 克里金差值.ppt

  提出了地质统计学概念 (法文Geostatistique)发表了专著《应用地质统计学论》阐明了一整套区域化变量的理论为地质统计学奠定了理论基础（应用随机函数理论）1. 随机变量P砂体相 流动单元隔夹层断层E(ξ) = 为随机变量ξ的离散性特征数若数学期望E[ξ-E(ξ)]2存在则称它为ξ的方差记为D(ξ)或Var(ξ)或σξ2 简记为协方差(Variance)：?但

• ArcGIS 地统计.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现体现了以人为本可视化发展的趋势地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现包括：(1)ESDA：探索性空间数据分析即数据检查(2)表面预测(模拟)和误差建模(3)模型检验与对比ArcGIS 地统计 我们下面的任务是根据测

• 克里金(克里格)(Corigine)算法.docx

  克里格或者说克里金插值Kriging法国krige名字来的特点是线性无偏方差小适用于空间分析所以很适合地质学气象学地理学制图学等相对于其他插值方法主要缺点：由于他要依次考虑(这也是克里格插值的一般顺序)计算影响范围考虑各向异性否选择变异函数模型计算变异函数值求解权重系数矩阵拟合待估计点值所以反映速度很慢(当然也看你算法设计和电脑反应速度了呵呵)而那些趋势面法样条函数法等虽然较快但是毕竟程度和

• 第15章 ArcGIS地统计分析.ppt

  Click to edit Master title styleClick to edit Master text styles第15章 ArcGIS地统计分析地统计分析方法是空间统计学的一个重要分支被广泛应用于许多领域ArcGIS地统计分析功能是借助于ArcGIS地统计分析模块(ArcGIS Geostatistical Analyst)来实现的ArcGIS地统计分析模块使得复杂的地统计方法可