方差分析中的假设检验:假设有k个样本,如果原假设H0:样本均数都相等,H1:样本均数不相等。如果经过计算,p005推翻原假设,说明样本来自不同的正态总体,说明处理造成均值的差异有统计学意义。否则,承认原假设,样本来自相同总体,处理间无差异。方差分析1.单因素方差分析[例6-8]在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)、与平日无增
1检验过程烦琐 例如一试验包含5个处理采用t检验法要进行 =10次两两平均数的差异显著性检验若有k个处理则要作 k(k-1)2次类似的检验 退 出 主 页 主 页 主 页 主 页 下一张 (6-1) 表示第i个处理观测值总体的平均数
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第三章方差分析Chapter 3ANOVA(Analysis of Variance) 方差分析是判断多组数据( K≥3 )之间平均数差异是否显著的一种假设测验方法。2个样本平均数可用 t 或U测验的方法来评定其差数的显著性。如果有K个平均数,且K≥3,若仍然用两两比较的方法来测验,则需要作K(K-1)/2次测验,如果K=10,则需要45次测验,不但测验程序繁琐,而且在理论上,其显著水平已经扩
方差分析基本概念ANOVA过程语句格式:程序说明:首先用DATA步建立数据集第一个GLM过程用DUNCAN法检验两两均值间是否存在显著差异由第一个GLM过程的结果初步判断哪两组间存在差异进而在第二个GLM过程使用CONTRAST语句对两组均值进行比较详细分析两组均值间的差异大小因素turang共有6个水平 作任何2个水平之间的比较时对应的2个水平中一个用1表示另一个用-1表示其他水平用0表示MAN
第7章方 差 分 析 GLM返回目录方差分析的概念简单的一维方差分析单因变量多因素方差分析操作随机区组设计的方差分析2×2析因实验方差分析实例拉丁方区组设计的方差分析实例协方差分析实例多维交互效应方差分析实例多因变量方差分析操作实例返回目录重复测量设计的方差分析重复测量设计方差分析的数据结构操作实例关于趋势分析实例方差成分分析操作实例习题参考答案结束返回方差分析的概念返回有关公式总均值:第i种
M080421课程名称:高级生物统计课内学时:54 学分:3 开课学期:秋先修课程:生物统计和试验设计线性代数概率论和数理统计试验设计(研究生)作物遗传育种适用专业:作物遗传育种 课程目标:使学生掌握以矩阵代数为主要基础的多变数统计分析的原理和方法能进行各种数据的整理分析和统计推论大纲内容:第一章 协方差分析§1 协方差分析的作用§2 单向分组的协方差分析§3 回归系数的假设测验§4 矫
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level华中科技大学同济医学院 宇传华制作20049方差分析(二): 双向方差分析Two-way Analysis of Variance 第九章1华中科
1方差齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等因此有必要对方差齐性进行检验即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析 SPSS单因素方差分析中方差齐性检验采用了方差同质性(Homogeneity of Variance)的检验方法其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差
方差分析方差分析是分析试验(或观测)数据的一种统计方法在工农业生产和科学研究中经常要分析各种因素及因素之间的交互作用对研究对象某些指标值的影响在方差分析中把试验数据的总波动(总变差或总方差)分解为由所考虑因素引起的波动(各因素的变差)和随机因素引起的波动(误差的变差)然后通过分析比较这些变差来推断哪些因素对所考察指标的影响是显著的哪些是不显著的一单因子方差分析某个可控制因素A对结果的影响大小
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