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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工智能模式识别与专家系统生物医学工程研究所第一节 人工智能智能化是当前新技术新产品新产业的重要发展方向开发策略和显著标志例如:智能控制(Intelligent Control)智能自动化(Intelligent Automation)智能管理(Intel
cVideo智能识别技术简介随着平安城市建设的不断发展,视频监控系统的基础建设已经初具规模并且仍在迅速扩大,往往多达几十万甚至几百万个摄像头,要从中获取事件相关的信息则需要花费大量的时间和人力。cVideo智能识别技术采用国际先进的图像处理技术并结合模式识别技术,对海量视频进行实时事件检索,实现对事件发生视频的切片回放、运动帧提取和对象跟踪。通过优化的智能识别算法,能够在最大程度上降低误检率
智能化的识别程序可识别双色全彩虚拟灯饰等各种驱动板的各种扫描方式及各种信号走向识别率达99一卡在手做屏无忧65536级(64K)灰度内任意设定功能客户可根据显示屏的情况从无灰度到65536级(64K)灰度之间任意调整让你的显示屏达到最佳显示效果刷新率任意设置锁相同步功能刷新率可从10Hz-3000Hz任意设定刷新率锁相功能使显示屏的刷新锁定在电脑显示器刷新率的整数倍上杜绝图像撕裂保证图像完美再现锁
基于曲面等高线特征的不同姿态三维人脸深度图识别叶长明1) 蒋建国12) 詹曙12) )1)(合肥工业大学计算机与信息学院安徽 合肥 230009)2)(安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽 合肥 230009)3)(日本东京大学信息科学学院 日本 东京)摘 要 传统人脸图像识别方法常常利用图像中每个像素点所携带的信息作为识别的基础因而对于图像中的大量信息常需要进行降维处理但
模式识别与智能系统所属院系:自动化科学与工程学院一学科概况模式识别与智能系统是在信号处理人工智能控制论计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科该学科以各种传感器为信息源以信息处理与模式识别的理论技术为核心以数学方法与计算机为主要工具探索对各种媒体信息进行处理分类理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法途径与实现以提高系统性能模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合具有广泛应用价值的
模式识别与智能系统一、专业介绍1、学科简介模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级P第四章 道路识别与控制算法1赛场基本情况2基于光电传感器的道路识别与控制3基于摄像头的道路识别与控制4.1 赛场基本情况(1)赛道基本参数赛道路面用专用白色基板制作 跑道所占面积不大于5000mm×7000mm跑道宽度不小于600mm跑道表面为白色中心有
队长: 马聪队员: 李源琦王麒炎4二 总体设计四软件设计由此我们可以列出如下的一张表来表示L298N的输入信号和小车的行走状态的关系(其中IN1IN2控制左电机IN3IN4控制右电机)小车串口接收模块硬件设计: 对于FPGA的串口通信采用硬件电路模拟UART串口的时序接收并发送数据UART串口模块分为两部分即分频模块获得相应串口的波特率和数据发送模块假设数据的波特率为p则所需时钟的频率为16
人体识别智能监控系统?????上传时间: 2003-12-12 20:53:06 : 吴瑜 浅析人脸识别技术摘要:在我们的项目人体识别智能监控系统中虽然预期目标只需实现人体的检测的定位但是最终目的是要根据所定位的人体进行人脸识别这样不但增强了系统的抗干扰性提高了正确预警率还增强了系统的实用性本文总结了近年来的人脸识别技术的发展情况分析其实现途径和技术难点 关键词:人脸识别定位检测 人脸识
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