工学博士学位论文数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究毛国君北京工业大学2003年4月分类号:TP311单位代码:10005学 号:B200007009密 级:北京工业大学工学博士学位论文题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 英文题目: DATA MINING TECHNIQUES AND ALGORITHMS FOR MINING ASSOC
#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级
3buys(xputer) ? buys(x software) [5 70]association rules are interesting if satisfying both a minimum support threshold and a minimum confidence thresholdstrong association rules(强关联规则)Rule Measur
#
19113920236392023{i3}{i1}频繁1项集的集合L116继续扫描D产生候选3项集的集合C3并连续剪枝得到频繁3项的集合L30根据该式关联规则可以产生如下:201练习: 啤酒与尿布的关联分析
万方数据
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
关联规则分析报告2009年7月8日目录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc278711586 一 前言 PAGEREF _Toc278711586 h 1 HYPERLINK l _Toc278711587 二 数据预处理 PAGEREF _Toc278711587 h 1 HYPERLINK l _Toc278711588 三
数据挖掘算法(Analysis Serv
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报