单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四讲 计数显著性检验 刘昌孝孙瑞元 药物评价实验设计与统计学基础 军事医科出版社定量药理学一 率与构成比 率 率为频数指标的参数 A为阳性例数 A-为阴性例数 K为比例基数. 注意事项:某种现象发生的强度或频率 样本数大时 结果稳定 如死亡率 发病率等 因此在计算率时 分母不宜过小 例数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一.什么是显著性检验二.检验方法三.举例显著性检验2022411一显著性检验用统计学的方法对实验数据进行处理看分析结果之间是否存在显著差异如果存在显著性差异就认为它们之间有明显的系统误差反之就认为没有系统误差纯属偶然误差引起的认为是正常的2022411二显著性检验方法1.标准样品对照试验法:选用其组成与试样相近的标准试样或用纯
第26章 显著性检验一原假设和备择假设例: 假设某一参议员提出一条简化税法的议案并声称不会改变税收总数. 为估算该议案用计算机中10万张完税申报表 计算出旧税和新税的差: X = 新税则下的税收数-旧税则下的税收数 从档案中随机抽100张完税申报表构成一样本. 样本的平均数 = -219 美元标准差725美元 参议员声称这个差别是由机会误差引起的你同意他的观点吗二单总体均值的检验例二
第一节 显著性检验的原理第一节 显著性检验的原理 本例是按照题目要求进行一尾测验实际应用中这种提问方式必须有所谓的附加知识为依据即有来自专业方面的信息表明外地品种的千粒重不可能低于当地良种否则就只能用两尾测验 H0: μ= μo或 μ= 34g S? = Sn = ÷8 = t = ( ?-μ)÷S? =÷ = (3) 按自由度ν =
统计程学教如果对总体的某种假设是真实的那么不利于或不能支持这一假设的事件A(小概率事件)在一次试验中几乎不可能发生的要是在一次试验中事件A竟然发生了就有理由怀疑该假设的真实性拒绝这一假设确定检验规则接受或拒绝H0都可能犯错误基本原则:力求在控制α前提下减少β0 检验步骤比较并作出检验判断检验条件量0(2) H0:μ≤μ0 H1:μ>μ0两个总体均值之差的检验z条件0检验统计量z条件
一计量的常用统计描述指标1.平均数 平均数表示的是一组观察值(变量值)的平均水平或集中趋势平均数计算公式: 式中:X为变量值Σ为总和N为观察值的个数 2.标准差(S) 标准差表示的是一组个体变量间的变异(离散)程度的大小S愈小表示观察值的变异程度愈小反之亦然常写成 标准差计算公式:式中:∑X2 为各变量值的平方和(∑X)2为各变量和的平方N-1为自由度 3.标准误(S?x) 标准误表示的
三显著性检验的一般步骤㈠提出统计假设参数假设:通常假设两总体参数相等 我们通常假设两总体参数相等或两总体分布相同这种假设称为原假设零假设或无效假设记为否定 平均数的显著性检验一样本平均数与总体平均数的比较( 的显著性检验)(一)总体服从正态分布σ已知适用条件:某总体服从正态分布其总体平均数 标准差 已知现抽取
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级平 均 数 差 异 显 著 性 检 验平均数差异显著性检验的概念 平均数差异显著性检验是指根据两个样本平均数的差异检验两个相应总体平均数的差异 (一)两总体正态两总体方差已知条件下 (1)独立样本 (2)相关样本 (1)独立样本 ① 两个总体方差相等(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级4. 数据的评价——显著性检验显著性检验的意义利用统计学的方法检验被处理的问题 是否存在 统计上的显著性差异显著性检验的作用分析工常常用标准方法与自己所用的分析方法进行对照试验然后用统计学方法检验两种结果是否存在显著性差异若存在显著性差异而又肯定测定过程中没有错误可以认定自己所用的方法有不完善之处即存在较大的系统误差因此分
检验的思路是:假定研究样本是从平均数为μ的总体随机抽取的而目标总体的平均数为μ0检验μ与μ0之间是否存在差异如果差异显著可以认为研究样本的总体不是平均数为μ0的总体也就是说研究样本不是来自平均数为μ0的总体 根据已确定的显著性水平查统计量的分布表找到该显著性水平时统计量的临界值并以计算得到的统计量值与查表得到的临界值比较根据统计决断规则做出拒绝或接受零假设的决定⑶.确定显著性水平和检验形式显著性水
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