11回归分析的基本思想及其初步应用(一)教学任务分析:通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用教学重点:了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法相关系数教学难点:解释随机误差的含义及相关系数大小对两个变量相关关系的影响教学过程:一.引入问:身高和体重有什么样的关系?吸烟与患肺癌有关系吗?答:函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系。回
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)教学要求:通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.教学重点:了解线性回归模型与函数模型的差异了解判断刻画模型拟合效果的方法-相关指数和残差分析.教学难点:解释残差变量的含义了解偏差平方和分解的思想.教学过程:一复习准备:1. 提问:名师出高徒这句彦语的意思是什么有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗这两者之间是否有关2. 复习
中小学教育资源站(),百万资源免费下载,无须注册! 回归分析的基本思想及其初步应用知识梳理一.线性回归方程的确定如果一组具有相关关系的数据 作出散点图大致分布在一条直线附近,那么我们称这样的变量之间的关系为线性相关关系(也称一元线性相关),这条直线就是回归直线,记为.那么如何求得参数使得各点与此直线的距离的平方和为最小,即如何求得线性回归方程呢高考资源网 在所求回归直线方程中,当取时,与实际收集
中小学教育资源站(),百万资源免费下载,无须注册! 学校:临清二中 学科:数学编写人:赵孝金审稿人:马英济3.11回归分析的基本思想及其初步应用【教学目标】1了解回归分析的基本思想方法及其简单应用2会解释解释变量和预报变量的关系【教学重难点】教学重点:回归分析的应用教学难点:、公式的推到【教学过程】一、设置情境,引入课题引入:对于一组具有线性相关关系的数据其回归直线方程的截距和斜率的最小二乘法估
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(三)教学要求:通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点:了解常用函数的图象特点选择不同的模型建模并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.教学过程:一复习准备:1. 给出例3:一只红铃虫的产卵数和温度有关现收集了7
12独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用(1)通过对实际问题的分析探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;了解独立性检验的常用方法:三维柱形图和二维条形图,及其K2(或R2)的大小关系(2)通过典型案例的探究,了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用。(3)理解独立性检验的基本思想及实施步骤,能运用自己所学的知识对具体案例进行
回归分析的基本思想及其初步应用课型新授课 编号备课人高二文科数学组1.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.2.会求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报 学习重难点1.线性回归模型及随机误差e的来源.(重点)2.残差及残差分析的方法.(难点) 使用说明:(1)阅读课本P1---P6 (2)自主完成学案,自己会做的自己完成,,不会的用其他笔做好记号预习学案1,线性回归模
12独立性检验的基本思想及其初步应用第一课时知识点:通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性 教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤 教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K^2的含义教学过程:1变量的关系:{线性相关,函数关系,不
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步(1)【学情分析】:教学对象是高二理科学生学生已经初步学会用最小二乘法建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题回归分析是数理统计中的重要内容在教学中要结合实例进行相关性检验理解只有两个变量相关性显著时回归方程才具有实际意义在起点低的班级中注重让学生参与实践结合画图表的方法整理数据鼓励学生通过收集数据经历数据处理的过程从而认识
PAGE §3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(2)【学情分析】: 教学对象是高二理科学生学生已掌握建立线性回归模型的知识并能用所学知识解决一些简单的实际问题在教学中要结合实例让学生了解随机误差产生的原因初步了解可以通过求回归模型的相关指数或利用残差分析不同的回归模型的拟合精确度在起点高的班级中通过让学生观察思考与讨论进一步体会回归分析中的数理计算及运用相关指数与残差分析来刻画模型拟
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