相关文档

• 第10章典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第10章 典型相关分析1要 点典型相关分析的数学表达方式假定条件典型相关系数的数学含义典型变量系数的数学含义简单相关复相关和典型相关的意义典型相关的应用2 一什么是典型相关分析及基本思想 通常情况下为了研究两组变量 的相关关系可以用最原始的方法分别计算两组变量之间的全部相关系数一共有pq个简单相关系数这样

• 10 第十章 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元统计分析方法及其应用统计学院第一节 典型相关的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析计算步骤第五节 典型相关分析计算步骤 第十章 典型相关分析 第一节 典型相关的基本原理 一典型相关分析的基本思想 二典型相关分析的基本原理 三典型相关分析的应用 典型相关分析的基本

• 10-第十章-典型相关分析.ppt

  #

• 第20章 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第20章 典型相关分析学习目标了解典型相关分析的数学表达方式假定条件熟悉典型相关系数的数学含义掌握典型变量系数的数学含义掌握简单相关复相关和典型相关的意义掌握典型相关分析的SAS过程步：CANCORR过程步概述对于两个变量是用它们的相关系数来衡量它们之间的线性相关关系的当考虑一个变量与一组变量的线性相关关系时是用它们的多重相

• 第八章 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 典型相关分析 【教学目的】通过本章的教学应使学生了解典型相关分析适合解决的问题类型典型相关分析的基本思想典型相关系数和典型变量的意义和应用掌握典型相关分析的方法能够应用此方法解决实际数据分析问题【教学重点】典型相关分析的基本思想以及典型相关分析的应用 一典型相关分析的概念 典型相关分析是研究两

• 第九章 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 典型相关分析 一引言 二直观解释与基本算法 三案例9 9.1 引言前面所讨论的方法都是对一组变量内部各变量之间相互关系进行分析讨论但实际问题中常常涉及到两组随机变量之间的关系即这里我们要探讨XY之间的关系 例9.1.1：香烟的制作过程为得到高质量的卷烟要对以下烟草指标进行配料实验 X1：烟草等级

• 典型相关分析.ppt

  Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第四军医大学卫生统计学教研室 宇传华Canonical Correlation Analysis典型相关分析一引言 1. 两个随机变量Y与

• 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级典型相关分析1要 点典型相关分析的数学表达方式假定条件典型相关系数的数学含义典型变量系数的数学含义简单相关复相关和典型相关的意义典型相关的应用2 一什么是典型相关分析及基本思想 为了研究两组随机变量 的相关关系通常是计算两组变量之间的全部相关系数一共有pq个简单相关系数这样做又烦琐又不能抓住问题的本质如果能够

• 第七讲-典型相关分析.ppt

  典型相关cr2严格地说一个典型相关系数描述的只是一对典型变量之间的相关而不是两个变量组之间的相关而各对典型变量之间构成的多维典型相关才共同揭示了两个观测变量组之间的相关形式典型相关系数的检验 典型负载（相关）系数相关分析的冗余分析Pct Var CO其中：DE——因变量组 CO——协变量组Cum Pct CO例（科技经费投入.sav )Eigenvalues a

• 第七讲-典型相关分析.ppt

  典型相关cr2严格地说一个典型相关系数描述的只是一对典型变量之间的相关而不是两个变量组之间的相关而各对典型变量之间构成的多维典型相关才共同揭示了两个观测变量组之间的相关形式典型相关系数的检验 典型负载（相关）系数相关分析的冗余分析Pct Var CO其中：DE——因变量组 CO——协变量组Cum Pct CO例（科技经费投入.sav )Eigenvalues a