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第5章基于数据仓库的决策支持系统 (3)1第(3)部分 54 数据挖掘 55数据挖掘的决策支持 551 数据挖掘的决策支持分类 552决策树与决策规则树的挖掘及其应用54 数据挖掘541知识发现与数据挖掘概念542 数据挖掘方法和技术543 数据挖掘的知识表示数据挖掘的兴起 (1)80年在美国召开了第一届国际机器学习研讨会; (2)89年8月于美国底特律市召开的第一届KDD国际学术会议; (3)
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (2)1第(2)部分52 联机分析处理53 数据仓库的决策支持252 联机分析处理521基本概念522OLAP数据组织523OLAP的决策支持:多维数据分析524OLAP的应用实例3 联机分析处理(On Line Analytical Processing,OLAP)的概念最早是由关系数据库之父于1993年提出的。在数据仓库系统中,联机分析处理是重要的数据分析
第5章基于数据仓库的决策支持系统(5)156基于数据仓库的决策支持系统的原理与实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构562基于数据仓库的决策支持系统简例563 基于数据仓库的决策支持系统实例561基于数据仓库的决策支持系统的原理与结构1.基于数据仓库的决策支持系统的的原理20世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (4)155数据挖掘的决策支持553 关联规则的挖掘及其应用基本原理Apriori算法3 实例关联规则(Association Rule)挖掘是发现大量数据库中项集之间的关联关系。从大量商业事务中发现有趣的关联关系,可以帮助许多商业决策的制定,如分类设计、交叉购物等。Agrawal等人于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题 。 1.关联规
第5章基于数据仓库的决策支持系统 (1)120世纪90年代中期,国外兴起了三项决策支持新技术: 数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的结合形成了基于数据仓库的决策支持系统。第(1)部分 51 数据仓库的基本原理51 数据仓库的基本原理511 数据仓库概念512 数据仓库结构513 数据集市514 元数据515 数据仓库存储516 数据仓
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万方数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1决策支持系统主要内容:决策支持系统的概念决策支持系统的组成智能决策支持系统群体决策支持系统案例. 模拟人才招聘选拔GDSS21.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策认为一个组织的管理活动主要就是决策活动对于决策依赖有两个观点:依靠决策者的经验智慧洞察力和魄力依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算
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