单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级引 言 集合可以采用树形结构表示比如用二叉搜索树二叉平衡树B-树等表示通常称这些为搜索树搜索树有较高的搜索效率又能有效地插入和删除元素因而更适合表示动态集 本课程讨论常见的用于表示动态集的树形数据结构:二叉搜索树第8章 搜索树 DATA STRUCTURE 数据结构内容提要 1.二叉搜索树的定义 2.二叉
一般搜索过程B5深度1t4t3例2:设有与或树如图其中1号节点为初始节点t1t2t3t4均为终止节点A和B是不可解的端节点采用深度搜索策略进行搜索.29767212R
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第七章 集合与搜索树1.第137页第(5)建立3745912514765665为输入时的二叉搜索树再从该树上依此删除7645则树形分别如何第137页第(6)试写一个判定任意给定的二叉树是否二叉搜索树算法int k=-? bool fail=falsetemplate <class T>void BTree<T>::IsBiTree(BTNode<T> pint kbool fail){
搜索1搜索表最优二叉搜索树平衡的二叉搜索树散列 (Hashing)索引B_树B+树2搜索(Search)的概念所谓搜索,就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象。搜索的结果通常有两种可能:搜索成功,即找到满足条件的数据对象。这时,作为结果,可报告该对象在结构中的位置,还可进一步给出该对象中的具体信息。搜索不成功,或搜索失败。作为结果,也应报告一些信息,如失败标志、失败位置等。通常称用于搜索的数据
散列 (Hashing)前面讨论的用于搜索的各种数据结构(线性表、二叉搜索树、AVL树等)中,元素在存储结构中的位置与元素的关键码之间不存在直接的对应的关系。在数据结构中搜索一个元素需要进行一系列的关键码比较。搜索的效率取决于搜索过程中进行的比较次数。散列表提供了另外一种完全不同的存储和搜索的有效方法。静态散列方法散列方法在表项的存储位置与它的关键码之间建立一个确定的对应函数关系Hash( ),使
静态索引结构示例:有一个存放职工信息的数据表,每一个职工对象有近 1k 字节的信息, 正好占据一个页块的存储空间。当数据对象个数 n 很大时,如果用无序表形式的静态搜索结构存储,采用顺序搜索,则搜索效率极低。如果采用有序表存储形式的静态搜索结构,则插入新记录进行排序,时间开销也很可观。这时可采用索引方法来实现存储和搜索。线性索引 (Linear Index List)多级索引结构 假设内存工作区仅
是一棵空树或者满足以下的性质:每个结点作为搜索对象它的关键字是互不相同的对于树上的所有结点如果它有左子树那么左子树上所有结点的关键字都小于该结点的关键字对于树上的所有结点如果它有右子树那么右子树上所有结点的关键字都大于该结点的关键字yo对于一个给定的关键字集合可能有若干不同的二分检索树如对保留字的子集 Name: 1 2 3 4
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第二章 搜索引擎与软件资源第一节 搜索引擎第二节 软件第三节 翻译第四节 工具书第一节 搜索引擎搜索引擎(Search Engine):自动从英特网搜集信息经过一定整理以后提供给用户进行查询的系统2全文型搜索引擎(Google天网Ba
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 搜索结构静态搜索结构二叉搜索树AVL树1静态搜索表2搜索(Search)的概念所谓搜索就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象搜索的结果通常有两种可能:搜索成功即找到满足条件的数据对象这时作为结果可报告该对象在结构中 的位置 还可给出该对
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