单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与处理(Data Mining and Data Processing)主讲人:张正军E-mail:softwarenj163Mobile Phone:1360518952918936030365Office Phone:84315586Office Address:理学院718室第一章 数据科学与数据挖掘1
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
#
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所数据挖掘课程教学研讨数据挖掘课程的目的什么是数据挖掘Wiki中的定义the analysis step of the Knowledge Disco
☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
#
遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005的数据资源管理包括两大功能体系一是关于数据库的管理二是关于数据仓库的管理 8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005在数据仓库方面提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合三大服务是SQL Server 2005
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level数据挖掘:概念与技术数据挖掘: 概念与技术 — 第二章 数据预处理 —2022441数据挖掘:概念与技术第二章: 数据预处理为什么需要数据预处理描述性数据汇总数据清理 数据集成和变
基于统计的方法基于距离的离群数据方法基于距离的离群数据定义 基于距离的离群数据挖掘的算法分类及算法描述 基于距离的算法的改进 基于偏离的离群数据挖掘序列离群数据技术 OLAP数据立方体技术
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报