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Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level正态分布与医学参考值范围 第一节 正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布(Gaussian distribution)一种最常
医学统计学第三章 正态分布与医学参考值范围第一节正态分布卡尔·弗里德里希·高斯(,1777-1855) 正态分布(normal distribution)又称为高斯分布。首先由德国数学家和天文学家德·莫阿弗尔提出,高斯虽然发现稍晚,但他迅速将正态分布应用于天文学,并对其性质作了进一步的研究,使正态分布的应用价值广为人知。一、正态曲线某地正常成年男子红细胞数的分布情况二、正态分布的特征正态曲线下的面
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Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第六章 正态分布与医学参考值范围 第一节 正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布(Gaussian distribution
正态分布(Normal Distribution)服从一类确定的规律又称为常态分布或高斯分布μ变量值标准化(一)正态分布与标准正态分布的特点对比T甲=×1050=T乙=0×1050=50图5-8(110) 当观察次数n趋向于无穷大时所得出的一系列定理统称为极限定理极限定理又分为大数定理和中心极限定理 大数定理一般讨论n个随机变量的平均值的稳定性中心极限定理讨论在一般情况下n个随机变量的和当
? 1995-2005 Tsinghua
第四节 正态分布
20 14 年 第 2 期
多元正态分布的参数估计一填空题1.设为两个随机向量对一切的有则称与相互独立2.多元分析处理的数据一般都属于 横截面 数据3.多元正态向量的协方差阵是 对角阵 则X的各分量是相互独立的随机变量4.一个元函数能作为中某个随机向量的密度函数的主要条件是和5.若且相互独立则 二判断题 1.多元分布函数是单调不减函数而且是右连续的正确2.设是维随机向量则服从多元正态
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