相关文档

• 线性方程组§3.2_n维向量空间.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 线性方程组单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3.2 n维向量空间一向量空间的定义和例子 向量与向量空间对我们并不陌生在解几中我们已经讨论过二维和三维向量空间中的向量 在那里两个向量相加可以按平行四边形法则相加若向量用坐标表示则两个向量相加转化为对应坐标相

• 线性代数-N维向量空间-第6节-线性方程组解的结构.ppt

  #

• 3.2_向量空间.ppt

  第二节 n 维向量空间第三章二、向量空间的基与维数一、向量空间的概念三、向量的内积四、正交向量组的概念及其求法五、小结说明一、向量空间的概念例2判别下列集合是否为向量空间解解试判断集合是否为向量空间例二、向量空间的基与维数（2）只含有零向量的向量空间称为0维向量空间，因此它没有基．说明定义4定义1三、向量的内积说明内积的运算性质定义2 令向量的长度具有下述性质：定理 称为柯西-施瓦茨不等式 解夹角

• 线性代数3-n维向量与向量空间.ppt

  3. 一个方程的倍数加到另一个方程.③ ? 2① 下述形状的矩阵叫做行阶梯形矩阵对B2 再作初等列变换又可得且有初等矩阵是可逆矩阵且其逆矩阵是同类型的初等矩阵 定理4 对矩阵 A 施行一次初等行（列）变换相当于以相应矩阵 P 和 Q 使 PAQ = B . 解:利用初等变换可以解矩阵方程且 A 的所有的 k 阶子式.. 定理 2 n

• §3.2_n维向量.ppt

  定义 n个数分量都是0的向量称为零向量记作0.即 0=（00…0） 都是一个m 维列向量.5利用负向量可规定向量的减法: 向量的加法与向量的数乘统称为向量的线性运算9 时 维向量没有直观的几何形象．12

• 第一节-向量空间与向量组的线性相关性.ppt

  #

• 向量组-向量空间.ppt

  #

• §3.1向量与线性方程组.ppt

  其中a称为列向量(即列矩阵)? aT称为行向量(即行矩阵)? 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成 的集合叫做向量组? 使得

• 线性代数-向量与线性方程组.ppt

  向量组秩线性方程组的解有下列三种情况：5 根据增广矩阵与系数矩阵秩的关系判断是否有解13n维向量向量组的概念2123矩阵与向量组的关系 向量组线性相关性的重要结论.行向量32一个向量组也可以由矩阵表示出来 如果向量组中至少有一个向量可以由其余向量线性表示则 称向量组线性相关4244解一：5155解例如 设向量组⑶因为3维向量的和仍然是3维向量数乘3维向量仍然是3维向量另外 显然非空.

• 3n维向量与向量空间.ppt

  第三章 n维向量与向量空间 第一节　n维向量第二节　向量组的线性相关性第三节　向量组间的关系与极大线性无关组第四节　向量组的秩及其与矩阵的秩的关系第五节　向量空间§1 n维向量 定义1 n个数组成的有序数组(a1a2…an)称为一个n维向量简称向量 用小写的粗黑体字母来表示向量 行向量列向量返回上一页下一页数a1a2…an称为这个向量的分量ai称为这个向量的第i个分量或坐标分量都是