摘 要在信息化的社会里图像在信息传播中所起的作用越来越大所以消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声保证图像受污染度最小成了数字图像处理领域里的重要部分本文主要研究分析邻域平均法中值滤波法维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法其次详细阐述了四种去噪算法原理及特点最后运用Matlab软件对一张含噪图片(含高斯噪声或椒盐噪声)进行仿真去噪通过分析仿真结果得
第 29 卷 第 10 期
基于MATLAB的信号去噪研究摘 要随着现代计算机技术的研究和发展人们对波形去噪技术的要求越来越高为了满足此要求语音识别技术应运而生这在过去的几十年中波形去噪发展得很快在很多方面都有很大的进展但是要将小波去噪真正运用于实际还有许多问题需要解决主要为外界去噪问题和去噪精度问题本论文对小波分别进行了时域分析频域分析和波形分析分析了去噪语音信号预处理问题预处理过程包括数字化去噪信号小波去噪文中介绍
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2009届学生毕业设计(论文)材料(四)学 生 毕 业 设 计(论 文)课题名称基于MATLAB的信号去噪研究姓 名陈文学 号051220206院 系物电系专 业电子信息工程指导教师蒋练军 教授2009年5月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To di
中北大学课 程 设 计 说 明 书 学 院: 信息商务学院 专 业: 电子信息工程 题 目: 信息处理综合实践: 基于MATLAB的图像锐化算法研究指导教师: 陈平 职称: 副教授 2013 年 12 月
中北大学课 程 设 计 说 明 书学生: 学 号: 学生: 学 号: 学生: 学 号: 学 院: 信息商务学院 专 业: 电子信息工程 题 目: 信息处理综合实践:
摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普拉斯(Laplacian)算子LoG(Laplacian-Gauss)算子坎尼(Canny)算子的分割步骤分割方式分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意而阈值分割技术的关键在于阈值的确
中北大学课 程 设 计 说 明 书学生: 李 功 学 号: 10050644X32 学生: 张 磊 学 号: 10050644X45 学生: 康文忠 学 号: 10050644X46 学 院: 信息商务学院 专 业: 电子信息工程
摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普拉斯(Laplacian)算子LoG(Laplacian-Gauss)算子坎尼(Canny)算子的分割步骤分割方式分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意而阈值分割技术的关键在于阈值的确
数字图像去噪典型算法及matlab实现希望得到大家的指点和帮助图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割边缘检测等图像信号在产生传输过程中都可能会受到噪声的污染一般数字图像系统中的常见噪声主要有:高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)椒盐噪声(主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)等目前比较经典的图像去噪算法主要
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