数据库与数据仓库类图书SQL Server 2005数据库开发详解 胡百敬姚巧玫 著2006年7月出版 ISBN 7-121-02597-3 元 728页SQL Server 2005是微软动用了上千人的力量耗费了五年的时间在SQL Server 2000的基础上开发出来的旗舰产品相对于SQL Server 2000而言它有了极大的变化HOT本书胡百敬先生是台湾微软资深讲
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Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt
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神经网络及几何意义感知机反向传播模型附1:神经网络专家系统附2:神经网络的容错性Hebb规则.2神经网络的几何意义1.神经元与超平面由n个神经元(j=12…n)对连接于神经元i的信息总输入Ii为:其中Wij为神经元j到神经元i的连接权值?i为神经元的阈值神经元xj(j=12…n)相当于n维空间(x1x2…xn)中一个结点的n维坐标(为了便于讨论省略i下标记)令:它代表了n维空间中以坐标xj为变量的
数据仓库与挖掘总复习简答题1.什么是数据仓库数据仓库的主要特点有哪些数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)集成的(Integrate)相对稳定的(Non-Volatile)反映历史变化(Time Variant)的数据集合通常用于辅助决策支持特点:(1)面向主题(2)集成(3)相对稳定(4)反映历史变化2.简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性(不全)(1)两层架构(G
☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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数据仓库就是面向主题的集成的不可更改的随时间不断变化的数据集合用于支持经营管理中的决策制定过程数据仓库的特征:1)数据仓库中的数据是面向主题的2)数据仓库中的数据是集成的3)数据仓库中的数据是不可更改的4)数据仓库中的数据是随时不断变化的:a.数据仓库中的数据随时间而变化b.数据仓库的数据追加数据仓库中的已有数据不可以修改只供查询和分析对数据仓库中的数据只能进行查询和追加等操作数据仓库系统通常被分
一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为:2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况(数据)第一步:创建项目第二步:连接数据源连接管理器连接测试成功第三步:创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步:创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步:部署进度多维数据集设计窗口English
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