Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法谢福鼎 姚娆辽宁师范大学城市与环境学院辽宁 大连 116029图2 高光谱数据集(a)和相应的参考数据(b) 图例括号中数字为
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法谢福鼎 姚娆辽宁师范大学城市与环境学院辽宁 大连 116029图1 粒子编码地理科学201838(6)972-978.DOI:
基于信息量原则其中:Si为第i个波段的标准差Rij表示第i个波段与第j个波段之间的相关系数选择的波段数目一般取3即将所有可能的三个波段组合在一起OIF越大则相应组合波段图像的信息量就越大离散度主要有主成份分析(Principalponent AnalysisPCA)小波变换(Wavelet TransformWT)独立成分(Independentponent Analysis IC
第 8 卷 第 3 期
基于Dense SIFT特征的无人机影像快速拼接方法杨佳宾 姜永涛 杨幸彬 郭广猛1. 南阳师范学院 河南省自然灾害遥感监测重点实验室南阳 473061 2. 北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院北京 100044图14 SIFT局部拼接结果地球信息科学学报201921(4):
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基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计明冬萍 周文 汪闽1. 中国地质大学(北京)信息工程学院北京 100083 2. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室南京 210023图4 高空间分辨率全色实验影像地球信息科学学报201618(5):
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