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  高斯赛德尔迭代算法C实现依据公式 (i=12……n)include include iostreaminclude iomanipusing namespace stdint main(){int ijk=0mndouble t1t2e1e2= cout<<请输入精度e：cin>>e1cout<<请输入系数矩阵行数：cin>>mcout<<请输入系数矩阵列数：cin>>ncout

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  实验目的与要求 对于线性方程组用高斯-赛德尔迭代法求此方程组的近似解（终止迭代过程的最大允许迭代次数N近似解的误差限eps均由用户设定）通过数值实验说明求此线性方程组的近似解时高斯-赛德尔迭代法的收敛速度比雅可比迭代法的收敛速度要快一些（用同样精度要求的条件来比较迭代次数）实验方案(程序源文件)运用MATLAB软件编辑M文件如下：function EX()a=input(请输入系数矩阵a

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  用高斯消去法求Ax=b的解 include<iostream>include<iomanip>include<cmath>using namespace stdbool gauss(int ndouble a[][10]){int kijdouble pfor(k=0k<n-1k){if(a[k][k]==0)return falsefor(i=k1i<ni){p=a[i][k]a[k][k]f

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  试验 Jacobi迭代法Gauss-Saidel迭代法SOR迭代法的实现实验题目：Jacobi迭代法Gauss-Saidel迭代法SOR迭代法实验内容：利用MATLAB 编制求Ax=b的各迭代计算方法的程序实验目的：了解迭代法的运用性进行各迭代法数值结果的比较并找出一个计算量小的使迭代法加速收敛的迭代方法编程要求：①利用迭代法初始向量为x(0)②同时利用Jacobi法和Gauss-Seid

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  ?function[xk]=GaussSeidel(Abx0epsM)高斯赛德尔迭代法求方程组的解(矩阵公式求解)A为方程组的系数矩阵b为方程组的右端项x为线性方程组的解了x0为迭代初值eps为误差限M为迭代的最大次数if nargin==3 eps= 1.0e-6默认精度 M = 10000参数不足时默认后两个条件elseif nargin ==4 M = 10000参数

• 雅克比高斯赛德尔迭代法.doc

  第八节 雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法?一 雅可比迭代法设线性方程组 (1)的系数矩阵A可逆且主对角元素均不为零令 并将A分解成 (2)从而(1)可写成 令 其中.

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  ---------------------------------------------The LLD system for caclf---------------------------------------------The Original Line Data=============================================================

• psasp潮流计算.doc

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 简单电力网络潮流的分析与计算单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级电力系统分析电力网是由输电线路和变压器组成的电气网络也有支路(输配电线路)和节点(母线)其间流动的功率叫潮流潮流和电压计算是电力网络稳态分析的主要内容其目的是评估对电力用户电力供应的质量并为电网运行的经济性评估提供数据