单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级灰色系统及在建模中的应用赵洋2007年7月19日一灰色系统介绍 ■ 华中科技大学的邓聚龙教授80年代初创立的灰色系统是新兴的横断学科在短短的二十年里已得到了长足的发展■ 目前已经成为社会经济科教技术等很多领域进行预测决策评估规划控制系统分析和建模的重要方法之一■ 特别是它对时间序列短统计数据少信息不完全系统的建模与分析
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灰色预测数学模型为了准确的进行预测了解发展趋势可以运用灰色预测的原理进行建模就所要研究并预测的某一项原有时间序列有n个观测值可表示为:对此做一次累加得到新序列:其中则GM(11)模型的微分方程为:其中为发展系数反映了的发展态势为灰色作用量设为待估参数向量利用最小二乘法求解得其中求解微分方程可以得到预测模型为:还原为: (4)需要检验此预测模型包括残差检验和后验差检验残差检验:求与的残差相对
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 灰色预测模型及其应用运筹学Operational Research 灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的不完全的信息建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题制定发展战略和政策进行重大问题的决策时都必须对未来进行科学的预测. 预测是根据客观事物的过去和现
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第六章 灰色系统模型6.1引言(五步建模思想)研究一个系统一般应首先建立系统的数学模型进而对系统的整体功能协调功能以及系统各因素之间的关联关系因果关系动态关系进行具体的量化研究这种研究必须以定性分析为先导定量与定性紧密结合系统模型的建立一般要经历思想开发因素分析量化动态化优化五个步骤故称为五步建模第一步:开发思想形成概念通过定性分析研究明确研究的方向目标途径措施并将结果用准
灰色预测模型Matlab代码 sr(1) = 11.985 sr(2) = 12.1121 sr(3) = 12.2389 sr(4) = 12.3626 sr(5) = 12.481 x1=[0 0 0 0 0] for j = 1 : 5 for i = 1 : j x1(j) = x1(j)sr(i) end end for k = 2 : 5
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MATLAB实现灰色预测程序灰色预测很好的东西呐········`··`````````````fon [fevalauecCP]=GM1_1(x r)if nrgin<2 myar=0end[mxnx]=size(x)if mx==1 x=xendn=length(x)for i=2:n z(i-1)=0.5x1(i)0.5x1(i-1)endY=x(2:end)B(:1
Quark OrbitYour Subtitle Goes HereYour Topic Goes HereYour subtopic goes hereTransitional PageYour Subtitle Goes HereYour Topic Goes HereYour subtopic goes hereBackdrops:- These are full sized backdro
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