哈经过连续几个晚上的奋战终于弄懂了FFT推导过程及实现 HappyJ基2 FFT总的思想是将输入信号对半分割再对半分割再再对半分割(以下省略10000个再再...J)直至分割到2点. 两点DFT简化假设输入为x[0]x[1]输出为X[0]X[1]. 伪代码如下 : ----------------------------------------------------------------
《现代信号处理课程设计》课程设计报告设计题目 DFT的快速算法分析及FFT的DSP实现 目 录第1章 绪论..............................................11.1设计背景.............................................11.2设计目的...............................
#
FFT 原理与实现 20
FFT的DSP实现 设计目的加深对DFT算法原理和基本性质的理解熟悉FFT的算法原理和FFT子程序的算法流程和应用学习用FFT对连续信号和时域信号进行频谱分析的方法学习DSP中FFT的设计和编程思想学习使用CCS的波形观察器观察波形和频谱情况二.设计内容 用DSP汇编语言及C语言进行编程实现FFT运算对输入信号进行频谱分析三.设计原理快速傅里叶变换FFT快速傅里叶变换(FFT)是一种高效实
#
一幅频图傅里叶反变换的实质是将已知信号分解成不同频率信号的组合对于DFT由其反变换(公式(1)) 可知分解后信号的频率k2πN n为时间所以此时原来的信号变成了一系列频率离散的信号的组合 所以在频域的图形(幅频图)是一个个离散的点这点也可由正变换公式得??由公式(2)对于每一个频率k2πN计算结果都是一个点同时每个频率的基本幅度是X(k) 为什么说基本幅度因为这个幅度不是各个不同频率信号真正的幅度
Matlab实现FFT变换Matlab实现FFT变换(单边谱及双边谱)以前对于Fourier Transform从来没有细究不管在LabVIEW还是Matlab里都有现成的FFT(快速Fourier Transform)函数输入相应的参数就可以了在Matlab下y=fft(xnfft)x为输入nfft为快速傅立叶变换的点数LabVIEW下同样输入x及变换的点数还有一个布尔控制是否shift下面的例
实验三 DFT和FFT频谱分析一实验目的1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法2.理解FFT算法的编程思想2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析包括正确地进行参数选择画频谱及读频谱图3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测二实验环境 xp以上操作系统2.安装MATLAB2007a软件三实验原理1. 离散傅里叶变换(DFT)设序列为x(n)长度为N则X(ejωk)=DFT[x(
2010-10-07 21:10:09??分类:? HYPERLINK :blog.163tianyakeyeahblog l m=0t=1c=fks_084067092082089064093095083095083082088064087087082066 o 数字信号处理 数字信号处理???标签: HYPERLINK :blog.163tiany
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报