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北京邮电大学
目 录中文摘要………………………………………………………………………1英文摘要………………………………………………………………………2引言……………………………………………………………………………3一中国银行业现状及存在的问题…………………………………………31.1 银行业现状…………………………………………………………4 1.2 存在的问题…………………………………………………………
数据挖掘在银行
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数据挖掘在电信客户流失分析中的应用数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息以供企业分析和处理各种复杂的数据关系随着电信市场竞争的日益加剧运营商普遍开始向客户驱动管理模式转变最近几年数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中 数据挖据的主要方法 作为一种先进的数据信息处理技术数据挖掘与传统
数据挖掘技术在保险业中的应用数据挖掘广泛应用 许多企业用了很大力气去积累有关客户的信息但是并不能有效地进行客户关系管理因为信息只是一些原材料经过组织分析并理解后才可以用来构建成有关客户的知识而数据挖掘技术就可以完成对信息的处理 数据挖掘(DM)又称数据库中的知识发现(KDD)是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中自动地发现相关模式提取有潜在价值的信息挖掘知识的过程从CRM的
2010年第12 卷第6 期
浙江理工大学学报,第 2
万方数据神
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