基于小波变换的遥感图像去云方法朱梅梅1 苏 涛2 张会波11) 黑龙江省农垦科学院科技情报研究所 2)中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083摘 要: 针对遥感图像中有云雾出现而无法获取有关信息的情况本文通过对现有的去云的方法分析采用小波变换的方法把遥感图像分解为若干子图像通过分析景物和云雾在小波系数中的不同分布可知景物处于底层的细节系数而对于云雾则处于高层的细节系数和近似系
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
第34 卷第1 期
基于小波变换的图像去噪方法的研究一拟选题目在图像处理中图像通常都存在着各种不易消除的噪声寻求一种既能有效地减小噪声又能很好地保留图像边缘信息的方法一直是人们努力追求的目标传统的去噪方法很难同时兼顾这两个方面而小波分析由于在时域频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析等优点所以本文拟用小波变换的方法对图像去噪进行分析研究二课题的目的和意义图像降噪是图像预处理的主要任务之一其作用是为了提高图像
摘要:随着信息时代计算机的日益普及人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中难免会受到噪声的污染这不仅不符合人们的视觉效果而且也不利于图像的进一步处理因此图像去噪具有很强的理论意义和应用价值图像消噪是信号处理中的一个经典问题传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行但 是其消噪效果不好随着小波理论的不断完善它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的文中将以 MAT
基于小波变换的数字图像处理 摘 要:本文先介绍了小波分析的基本理论为图像处理模型的构建奠定了基础在此基础上提出了小波分析在图像压缩图像去噪图像融合图像增强等图像处理方面的应用最后在MATLAB环境下进行仿真验证了小波变化在图像处理方面的优势关键词:小波分析图像压缩图像去噪图像融合图像增强引 言数字图像处理是利用计算机对科学研究和生产中出现的数字化可视化图像信息进行处理作为信息技术
XXXXX大学学 年 论 文 题 目 基于小波变换的图像去噪算法研究学 生 XXX指导教师 XXX 讲师年 级 2007级专 业 系 别 学 院 计算机科学与信息工程学院XXXXX大学2010年6月20日论 文 提 要研究小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法阐述正交小波变换中阈值的选取并
第5期(总第150期)2008年1O月机械工程与自动化MECHAN1CAL ENGINEERING AUT0MAT10NNo.5Oct.文章编号:1672—6413(2008)05—0032—03基于小波变换的图像降噪技术研究李正飞(中北大学信息与通信工程学院 山西 太原030051)摘要:根据小波变换和噪声信号的能量分布特性提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解求出各尺度小波变换高频系
60
!# 年 $ 月
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报