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• 第十六章习题D.ppt

  因子分析（2）第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析。配书\源文件\16\习题\原始数据文件\习题

• 第十六章习题A.ppt

  165 本章习题使用《中国统计月报200802》上的《?2007年1-4季度中国大中城市居民家庭收入和支出统计》和《2007年1-4季度中国大中城市居民家庭消费支出统计》数据，(数据已整理入SPSS中)，进行以下分析：回归分析：第一，以“消费支出”为因变量，以“家庭总支出”为自变量，进行简单线性回归；第二，以“消费支出”为因变量，以“可支配收入”为自变量，进行简单线性回归；第三，以“家庭总支出”

• 第十六章习题C.ppt

  因子分析（1）：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行因子分析；图形分析：对“消费支出”的8个组成部分的因子分析结果进行图形分析配书\源文件\16\习题\原始数据文件\习题

• 第十六章习题B.ppt

  相关分析：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯”、“教育文化娱乐服务”、“居住”、“杂项商品和服务”进行简单相关分析；第二，对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行简单相关分析；第三，对“家庭总收入”、“可支配收入”、“家庭

• 第十六章D.ppt

  1633 因子分析与图形分析通过相关分析我们可以看出，构成消费支出的各变量之间和构成食物支出的各变量之间都有一定的相关关系，这在直接对变量进行分析的时候势必存在信息重叠。所以，我们有必要通过因子分析来简化模型，找出各变量之间的公因子，以便进一步进行后续分析。对于因子分析，我们准备进行以下几个部分：第一，对“消费支出”的8个组成部分：“食品”、“衣着”、“家庭设备用品”、“医疗保健”、“交通和通讯

• 第十五章习题D.ppt

  （6）使用相关分析的方法研究“硕士期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“是否签约”、“是否经常参加社会实践”这几个变量之间的相关关系；（7）使用聚类分析的方法，以被调查者对各种就业影响因素看法的不同为分类依据，将所有被调查者进行分类。配书\源文件\15\习题\原始数据文件\习题

• 第十九章习题D.ppt

  （4）数据为中国2007年各地区主要农产品的产量统计数据，摘编自《中国统计摘要2008》，如下面的所示。试据此对中国各地区按其主要农产品产量进行聚类分析。配书\源文件\19\习题\原始数据文件\习题

• 第十八章习题D.ppt

  （4）下面的给出了中国12个省的儿童保健情况统计。试用主成分分析法对这些指标提取主成分并写出提取的主成分与这些指标之间的表达式。配书\源文件\18\习题\原始数据文件\习题

• 第十七章习题D.ppt

  （4）下面的是2006年中国22个城市城镇居民国内旅游出游人均花费按收入水平进行分类的数据。试据此用正文介绍的方法将各城市按收入水平进行聚类。配书\源文件\17\正文\原始数据文件\案例

• 第十六章E.ppt

  2 对“食品”的8个组成部分：“粮油类”、“肉禽蛋水产品类”、“蔬菜类”、“调味品”、“糖烟酒饮料类”、“干鲜瓜果类”、“糕点及奶制品类”、“饮食服务”进行因子分析；然后我们可以用“食品”作为因变量，以这两个公因子作为自变量进行多重线性回归分析。配书\源文件\16\正文\原始数据文件\案例