第 3 2 卷 第 3 期
第 5卷第1期
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关于(分段)插值函数 N次多项式插值 分段插值1) 做出插值函数 对于函数 1(1x2) 和插值节点 ?5 ?4 ?3 ?2 ?1 0 利用polyfit polyval做出10次插值函数并画出原来函数和插值函数的图形 观察龙格现象.N 次多项式插值 x = -5:5
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?x??x?(x2 y2)??二元函数插值:这样的 ?kr?x y? 满足 解:由n=2m=1的二元插值多项式()可得
实验题(一) 插值问题在这个实验中我们通过使用MATLAB软件用Lagrange插值公式确定函数值对函数f(x)进行Lagrange插值并且比较f(x)与插值多项式的曲线从而对插值的Runge现象进行讨论实验步骤及相关的图形如下: 一.定义Lagrange插值函数将其保存在文件中具体实现程序编程如下:function y=Lagrange(x0y0x)n=length(x0)m=leng
第二章 插值法与数值微分1. 设在三处的值是很容易求得的试以这三个点建立的二次插值多项式并用此多项式计算的近似值且给出误差估计.用其中的任意两点构造线性插值函数用得到的三个线性插值函数计算的近似值并分析其结果不同的原因.解: 已知建立二次Lagrange插值函数可得:所以.误差所以
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上页引言2---插值和拟合的联系与区别 如果可以寻找出与已测得的实验数据相适应的近似解析函数式则可根据近似解析表达式求出未列点的函数值 6813 ﹥﹥T0=[020406080100]K0=[]T=[825567396]K=lagrange(T0K0T)[TK] 执行结果:ans = 即:1946年Sc
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