燕山大学课 程 设 计 说 明 书题目: 数字图像边缘检测的研究与实现 学院(系): 年级专业: 学 号: 指导教师: 教师职称: 2010年6月26日星期六燕山大学课程设计(论文)任务书院(系):电气工程学院 基层教学单位:自动化仪表 学
数字图像边缘检测的研究与实现Sobel图像边缘检测方法是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的这两个方向模板一个检测垂直边缘一个检测水平边缘 优点:产生的边缘效果较好对噪声具有平滑作用 缺点:存在伪边缘定位精度不高 v?如右图所示新的算法采用的是腐蚀算法在对加噪声的图像进行边缘检测时连续性比传统算子要好但是也有不足之处这种算子对噪声还是比较敏感的
:2010- 03- 02 :2010- 06- 16 : ( GZ 08A109) ( 11541323) : ( 1981- ) 张 太 发 高 朝 阳( 黑 龙 江 科 技 学 院 数 力 系 黑 龙 江 哈 尔 滨 150027) : : :T P :A :1673- 629X (2010 ) 10- 0141- 05A n a l y s i s
::::数字图像的边缘检测:::: 西安交通大学 理学院 王郑耀 QQ:16748251 数字图像的边缘检测 本科毕业设计(2003) 西安交通大学 理学院 指导教师: 程正兴 作 者: 王郑耀 QQ:16748251 1::::数字图像的边缘检测:::: 西安交通大学 理学院 王郑耀 QQ:16748251 1. 背景:数字图像处理与边缘检测
图像分割 特征表示与描述 识别与解释结果3 图像分割的基本策略 ? 特性可以是灰度颜色纹理等目标可以对应单个区域也可以对应多个区域 ? 图像分割的基本策略基于灰度值的两个基本特性: 1) 不连续性——不连续性是基于特性(如灰度)的不连续变化分割图像如边缘检测 2) 相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域如阈值处理区域生长 线检测11实例: 边缘检测 Gx = (z7 z
MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 基于Matlab的数字图像边缘检测算法研究专业:自动化班级:200
实验二 数字图像的边缘检测实验目的 1.掌握图像边缘检测方法2.学会利用MATLAB程序进行边缘检测二实验内容 利用sobelprewittcanny边缘检测算子对图像进行边缘检测并比较处理结果三实验原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应因此可以用局部图像微分技术来获得
数字图像采集与处理工程导论大作业学院:电子工程学院班级:021061学号:02106020姓名:赖贤军数字图像采集与处理工程导论边缘检测是数字图像处理与模式识别中最基础的内容之一边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能经过人们长期的研究已经提出了很多种不同的边缘检测方法这些方法各有其特点同时也都存在着各自的局限性和不足之处因此图像的边缘检测这个领域还有待于进
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