单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SAS软件教程(Celon)celons163一般线性模型(GLM过程)GLM过程的功能是以最小二乘法拟合一般线性模型通过GLM过程可以实现的统计学方法包括回归分析方差分析协方差分析多元方差分析以及偏相关分析等GLM过程对数据的分析处理均在一般线性模型的框架下进行响应变量可以为一个或多个连续型变量自变量可以有一个或多个
第四节 回归与相关分析一、利用SAS进行回归和相关分析二、利用Excel的分析工具库进行回归和相关分析直线回归分析直线回归分析(Linear Regression)是基于最小二乘法(Least Square Method)原理产生的最优无偏估计。它是研究一个自变量(Independent)与一个因变量(Dependent)之间是否存在某种线性关系的统计学方法。直线回归分析又叫简单回归分析(Sim
相关与回归相关与回归68编号?(1)查t值表 (29)= 上述计算t=>由t所推断的P值小于按?=水准拒绝接受认为临产妇24小时内尿中雌三醇浓度与产儿体重之间有正相关关系 前面我们讨论了待产妇尿中雌三醇含量和产儿体重之间的关系知道了二者之间成正相关那么如果我们知道了一位待产妇的尿雌三醇含量能推断出产儿的体重吗或产儿的体重可能在什么范围内呢还有随着身高的增加体重也在增大它们之间也成正相关关系那么身
第八讲相关与回归暨南大学经济学院统计学系 伍业锋yefengwu@统计学原理本讲主要内容相关与回归的基本问题(重点)直线回归与简单直线回归分析(重点)曲线回归与曲线回归分析(了解)时间序列自相关与自身回归分析(了解)复相关和复回归分析(了解)应用相关和回归应注意的问题(重点)相关与回归的基本问题1、相关的概念与种类2、回归的概念与种类相关的概念:变量之间的依存关系函数关系相关关系函数关系是一一对
第八讲相关与回归暨南大学经济学院统计学系 伍业锋yefengwu@统计学原理本讲主要内容相关与回归的基本问题(重点)直线回归与简单直线回归分析(重点)曲线回归与曲线回归分析(了解)时间序列自相关与自身回归分析(了解)复相关和复回归分析(了解)应用相关和回归应注意的问题(重点)相关与回归的基本问题1、相关的概念与种类2、回归的概念与种类相关的概念:变量之间的依存关系函数关系相关关系函数关系是一一对
相关系数没有量纲 且-1?r?1当r>0且H0(ρ=0)被拒绝时认为两变量之间呈正相关关系当r<0且H0(ρ=0)被拒绝时认为两变量之间呈负相关关系当r值接近于零且H0(ρ=0)被接受时认为两变量之间不呈直线关系但不能排除两变量之间可能存在某种曲线关系(双变量XY正态分布)两变量间的相关分析——直线相关分析(2)计算相关系数:? 相关分析的步骤两变量间的相关分析——直线相关分析两变量间的相关分析—
#
回归关系:不确定例如血压和年龄的关系称为直线回归(linear regression) 编号 b≠0原因:① 由于抽样误差引起总体回归系数β=0 ② 存在回归关系总体回归系数β ≠ SX2X (6)=(5) (三) 个体 的容许区间估计 散点在一条直线上 XY 变化趋势相同----完全正相关反向变化----完全负
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 相关与回归分析的基本概念一函数关系与相关关系1.函数关系当一个或几个变量取一定的值时另一个变量有确定值与之相对应我们称这种关系为确定性的函数关系(1)是一一对应的确定关系(2)设有两个变量 x 和 y 变量 y 随变量 x 一起变化并完全依赖于 x 当变量 x 取某个数值时 y 依确定的关系取相应的值则称 y 是
卫生统计学欢迎学习6/28/2024广西医科大学卫统黄高明编 卫生统计学第九章双变量线性回归与相关Linear regression and correlation6/28/2024广西医科大学卫统黄高明编回归与相关概述什么是标准体重,如何测量?男性:身高(cm)-105=标准体重(kg)女性:身高(cm)-100=标准体重(kg)北方人理想体重=(身高cm-150)×06+50(kg)南方人理想
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报