大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .docx

    #

  • .doc

    2 迭代法 迭代法的一般概念迭代法是数值计算中一类典型方法不仅用于方程求根而且用于方程组求解矩阵求特征值等方面迭代法的基本思想是一种逐次逼近的方法首先取一个精糙的近似值然后用同一个递推公式反复校正这个初值直到满足预先给定的精度要求为止 对于迭代法一般需要讨论的基本问题是:迭代法的构造迭代序列的收敛性天收敛速度以及误差估计这里主要看看解方程迭代式的构造 对方程()在区间内可改写

  • .ppt

    #

  • .ppt

    #

  • matlab_JacobiGauss-seidel和SOR.docx

    1. Jacobi迭代法例1 用jacobi迭代法求解代数线性代数方程组 保留四位有效数字(err1e-4)其中A=[8 -1 12 10 -11 1 -5]b=[1 4 3]解:编写jacobi迭代法的函数文件保存为 [xk]=jacobi(Abx0epsN) 求解Ax=bx0为初始列向量eps为误差容限N为最大迭代次数 输出x为近似解k为迭代次数n=length(A)x=zeros(n1

  • Jacobi和Gauss-SeidelMatlab程序.docx

    解(1):采用Jacobi迭代法时Matlab计算程序为:clearclci=1a=[5 2 1-1 4 22 -3 10]d=diag(diag(a))l=d-tril(a)u=d-triu(a)d0=inv(d)b=[-12203]x0=[111]B=d0(lu)f=d0bx=Bx0fwhile norm(x-x0inf)>=1e-4 x0=x x=Bx0f

  • Jacobi.doc

    #

  • .doc

    #

  • 5.2.2Jacobi和GaussSeidel的收敛性.ppt

    第五章线性方程组迭代解法5.2.2 Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法的收敛性5.2.1 一般迭代法的收敛性5.2 迭代法的收敛性 设 是方程组(5.1.2)的解即 该式与(5.1.3)式相减并记误差向量 则有由此可推出(5.2.1)其中

  • 32.ppt

    一迭代法的基本思想考虑向量实数对应写出产生迭代序列迭代矩阵迭代函数§32 解线性方程组的迭代法计算方法计算方法注:一个线性方程组等价形式不唯一,可建立不同的迭代格式 二雅可比(Jacobi)迭代法 计算方法计算方法得到迭代格式: ----Jacobi迭代法 计算方法矩阵形式为: 计算方法计算方法计算方法计算方法方程组的准确解为:可见,随着迭代次数增加,结果越来越接近准确值。计算方法雅可比迭代法的矩

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部